Starszy specjalista inżynieryjno-techniczny (K/M) w Zespole AI Strategy Lab

Instytut Badawczy IDEAS to wiodący polski ośrodek badawczo-rozwojowy specjalizujący się w sztucznej inteligencji

Jego misją jest wspieranie rozwoju nowoczesnych technologii w Polsce

Instytut powstał z inicjatywy Ministerstwa Cyfryzacji oraz Ministerstwa Obrony Narodowej

Ambicją Instytutu Badawczego IDEAS jest stworzenie największej w kraju przestrzeni sprzyjającej prowadzeniu innowacyjnych badań oraz kształceniu nowego pokolenia naukowców ukierunkowanych na praktyczne zastosowanie opracowanych algorytmów i ich komercjalizację w przemyśle, finansach, medycynie oraz innych gałęziach gospodarki.

Najwyższy poziom merytoryczny realizowanych projektów zapewnia współpraca z ekspertami o światowym autorytecie.

Zgłoszenia złożone po terminie nie będą rozpatrywane.

Zastrzegamy sobie możliwość kontaktu z wybranymi Kandydatkami/tami.

Twój zakres obowiązków

• Projektowanie, trenowanie i ewaluacja modeli RL dla środowisk multi-agentowych

• Rozwój architektur sieci neuronowych dopasowanych do specyfiki obserwacji w środowisku

• Tworzenie własnych środowisk symulacyjnych

• Integracja modeli RL z systemami produkcyjnymi i API

• Optymalizacja modeli pod urządzenia brzegowe

• Dokumentowanie eksperymentów, wyników i decyzji projektowych

Nasze wymagania

• Ukończone studia wyższe z informatyki, fizyki lub pokrewnej ścisłej dziedziny

• Doświadczenie w uczeniu maszynowym / deep learningu, szczególnie z użyciem biblioteki PyTorch

• Doświadczenie przemysłowe lub badawcze z modelami Reinforcement Learning

• Bardzo dobra znajomość języka Python oraz praktyczne doświadczenie w tworzeniu kodu produkcyjnego lub badawczo-rozwojowego

• Doświadczenie w pracy z systemem Linux oraz narzędziami konteneryzacji, w szczególności Docker

• Umiejętność projektowania i uruchamiania pipeline’ów ML: przygotowanie danych, trening, walidacja, testowanie, raportowanie metryk i wersjonowanie eksperymentów

• Samodzielność techniczna, umiejętność analizy problemu i proponowania rozwiązań na styku badań, prototypowania i wdrożenia

Mile widziane

• PhD

• Publikacje naukowe w dziedzinie RL/AI

• Znajomość MARL (multi-agent RL)

• Doświadczenie z symulacjami fizycznymi lub geometrią obliczeniową w 3D

• Doświadczenie w pracy nad hardwarem: integracja rozwiązań ML ze sprzętem

Benefity

• dofinansowanie zajęć sportowych

• prywatna opieka medyczna

• dofinansowanie szkoleń i kursów

• elastyczny czas pracy

• spotkania integracyjne

• brak dress code’u

• kawa / herbata

• dofinansowanie wypoczynku