Стажер аналитик данных

Мы развиваем культуру работы с данными и инструменты Data Governance, помогая дочерним обществам Сбера выстраивать прозрачные процессы управления информацией. В нашей команде соединяются глубокая аналитика на стыке SQL, Python (Pandas) и Excel (VBA, M-query) и умение превращать сложные многомерные структуры в понятные бизнес-решения через BI-визуализации. Мы ищем специалистов для оценки процессов управления данными, администрирования проектов команды, построения пайплайнов трансформации от ODS до витрин данных и развития базы знаний подразделения.• Помощь Эксперту/ Руководителю направления с отдельными задачами в проектах команды (например, по оценке процессов управления данными в дочерних обществах Сбера) • Администрирование проектов команды • Анализ, консолидация и визуализация данных при помощи инструментов Excel, SQL, Python и подобных • Формулирование гипотез и выводов на основе анализа данных, подготовка рабочих и отчетных документов в форматах Word/ PowerPoint/ аналогичных • Помощь в развитии методологии и инструментов (скрипты, дашборды, базы данных), используемых в работе подразделения • Помощь в формировании базы знаний команды (wiki)• Обучение в российском ВУЗе на 2-6 курсе бакалавриата и специалитета или 1-2 курсе магистратуры (точно очная форма) • Наличие любого опыта работы, релевантного направлению стажировки **Excel:** * Формулы/сводные таблицы, VBA, запросы m-query language (желательно) * Понимание различных видов адресации: относительная, абсолютная, смешанная * Понимание принципов построения OLAP кубов, понимание многомерных структур данных **SQL:** * Оконные функции/соединения join/конструкции with, view, процедуры * Умение работать с регулярными выражениями **Python:** * Для анализа данных, знание структур данных arrays, tuples, dataframe * Принцип map reduce для неструктурированных данных * Понимание основ функционального и объектно-ориентированного подходов **Визуализация в Excel, PowerPoint:** * Диаграммы/сводные диаграммы * Встраивание графиков **Опыт работы с BI-системами:** * Визуализация данных статическая и динамическая * Выделение фильтров, представление срезов / временных периодов * Работа с различными источниками данных * Оптимизация витрин для BI **Понимание принципов работы DWH:** * Основные слои ODS, DDS, DataMart * Схемы организации базы данных * Построение pipeline преобразований данных• Оплачиваемая стажировка • Длительность стажировки: 3 месяца • График работы: не менее 20 часов • Офисный формат • Комфортный современный офис на Поклонной улице