Стажер Data Engineer в команду Dynamic Pricing [Big Data, МТС Веб Сервисы]
Summary
Стажер Data Engineer будет разрабатывать ETL-процессы и поддерживать пайплайны для системы динамического ценообразования, используя Python, PySpark, Hadoop и Airflow.
MTC Web Services (MWS) — бигтех-компания, предоставляющая облачные, AI-сервисы и платформенные решения под разные задачи бизнеса: от работы с данными до разработки продуктов и оптимизации процессов. Также мы запустили новую публичную платформу собственной разработки — MWS Cloud Platform.
Ищем стажера Data Engineer в команду Dynamic Pricing. Продукт занимается созданием комплексного решения, которое позволяет гибко управлять ценами товаров/услуг/подписок в зависимости от профиля клиента и характеристик товара для достижения различных бизнес-целей.
Разрабатывать ETL-процедуры с использованием Python, PySpark, Hadoop, Airflow;
Собирать данные из разных реляционных и нереляционных источников (Kafka, Redis, Hadoop);
Создавать и наполнять витрины данных в Hive/Postgres/Greenplum;
Писать базовые дата-процессы и поддерживать существующие пайплайны;
Оформлять и актуализировать техническую документацию;
Помогать в решении текущих технических задач (работа с мелкими файлами в Hadoop и др.);
Участвовать в обсуждениях архитектуры и процессов обработки данных.
Студенты 3 - 6 курсов бакалавриата, специалитета или магистратуры;
Хорошее знание Python;
Уверенное знание SQL и умение работать с реляционной СУБД;
Понимание принципов работы с Git;
Базовое понимание концепций ETL и работы с данными.
График работы 40 часов в неделю;
Гибридный формат работы;
Развитие в командах профессионалов и опытный наставник, готовый делиться опытом;
Мобильная связь за счет компании;
Подписка на онлайн-кинотеатр KION, сервис МТС Музыка, книжный сервис Строки от МТС, безлимитные мессенджеры и соцсети;
Специальные предложения от партнеров и скидки от продуктов экосистемы МТС;
Непрерывное развитие — доступ к курсам и вебинарам корпоративного университета и онлайн-библиотеке.