Стажер Data Science
Summary
Intern developing ML models (classical and Deep Learning) for retail risk assessment and scoring using Python and SQL at a bank.
Мы ищем стажера в Центр скоринговых решений и моделирования. Команда занимается построением моделей скоринга для оценки розничных рисков.
Тебе предстоит:
Задачи связаны с разработкой моделей машинного обучения для оценки розничных рисков. В работе используется построение и настройка классических ML-моделей, а также моделей глубокого обучения (DL). В рамках задач предполагается работа с данными, обучение и доработка моделей, а также участие в их развитии и улучшении.
Откликайся, если ты:
- Получаешь высшее образование в сфере компьютерных наук или прикладной математики.
- уже готов начать развитие по специальности.
- Обладаешь знаниями ML алгоритмов и пониманием их практического применения (недостатков, преимуществ, ограничений);
- Владеешь Python и библиотеками для анализа данных;
- Имеешь опыт участия в ML хакатонах и соревнованиях;
- Имеешь аналитический склад ума, глубокое понимание математики
- Базовые знания SQL
- Готов работать в гибридном формате (30 или 40 часов в неделю).