Стажер-студент (Обучение LLM)

Центр практического ИИ — подразделение Сбера, которое занимается сложными AI-проектами и решает нетривиальные задачи банка и экосистемы Сбера. Наша команда строит и дообучает линейку LLM под банковские сценарии. Первый этап отбора на эту вакансию – общение с AI-рекрутером. После отклика ждите сообщение от него в телеграмме, диалог займёт примерно 10 минут. Задача AI-рекрутера — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры. AI-рекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным для всех!### Вы будете: * обучать LLM на GPU-кластерах с кучей H100 * собирать, очищать и готовть датасеты для pre-training и fine-tuning * анализировать результаты экспериментов и улучшать качество моделей * запускать существующие и создавать новые бенчмарки * оптимизировать инференс, проводить нагрузочное тестирование и внедрять обученные модели.### Мы ожидаем, что вы: * сейчас студент последних курсов бакалавриата или студент магистратуры или аспирантуры технического ВУЗа * обучаетесь на очном отделении * глубоко понимаете теоретические и практические аспекты LLM: архитектура, токенизация, построение пайплайнов, batching, mixed precitions, распределенное обучение * имеете подтвержденный практический опыт обучения LLM (pre-training, fine-tuning, aligment) в учебных проектах, статьях или курсах * имеете опыт разработки на Python, опыт работы в Linux системах, знаете стандартные bash команды; можете работать как с кодовыми ассистентами, так и в изолированном окружении без интернета * внимательно относитесь к деталям. Будет плюсом, если вы: * умеете пользоваться инструментами логирования экспериментов (Weights & Biases, MLflow, Langfuse и тд.) * умеете в оптимизацию инференса и хостинг моделей * разрабатывали AI-агентов (tool-using, planning, multi-step workflows), знакомы с агентными фреймворками и архитектурами.### **Условия:** * оплачиваемая стажировка * длительность стажировки: 3 мес., 40 часов в неделю с 9:00 до 18:00 * гибридный формат работы с посещением офиса не менее 3х дней в неделю * комфортный современный офис по адресу: г. Москва, Кутузовский пр.32.