Стажер-студент Python Backend Engineer

Мы создаем AI-платформу для аналитики коммуникаций, внедряя передовые ML-решения и GenAI-технологии. Мы ищем начинающего Python Backend Engineer (студент-стажер очной формы обучения ВУЗа), который хочет развиваться в команде профессионалов. У вас будет возможность получить реальный опыт разработки сложных многопользовательских дата-приложений и работы в продуктовой Scrum-команде. Наша команда занимается разработкой продуктов на базе Generative AI. Мы имеем два основных направления для разработки, конструктор AI-агентов для автоматизации рутинных задач, а также платформа для аналитики данных. На базе наших продуктов проводится аналитика работы AI-агентов и качества их диалогов с клиентами.* участие в разработке существующих сервисов и создание новых микросервисов на базе Django и FastAPI * работа с полнотекстовой базой данных ElasticSearch для реализации функций поиска и аналитики * работа с SQL базами данных: проектирование схем, оптимизация запросов, написание миграций * написание unit-тестов и проведение рефакторинга для оптимизации существующего кода * работа с логами, мониторинг состояния сервисов и отладка возникающих ошибок.* образование: рассматриваем студентов ВУЗа технической специальности, бакалавр 3-4 курс, магистратура 1-2 курс * опыт: уверенное знание языка Python и одного из фреймворков (Django, FastAPI) * базы данных: отличное знание SQL и практический опыт работы с реляционными СУБД (PostgreSQL, MySQL) * архитектура: понимание принципов объектно-ориентированного программирования (ООП) и работы клиент-серверных приложений * инструменты: опыт работы с системами контроля версий (GitHub, GitLab, Bitbucket) * DevOps: знание основ работы с Docker. Будет плюсом: * опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов.* продолжительность стажировки: 3 месяца, полная занятость (36-40 часов в неделю) * формат работы: офисный или гибридный, Санкт-Петербург, улица Уральская, дом 1, IT-хаб Сбера (станции метро Василеостровская/Спортивная) * доступ к обширному каталогу образовательных программ СберУниверситета для вашего профессионального роста и карьерного развития * участие в амбициозном AI-проекте с первых дней его разработки * гибкий график и возможность совмещать стажировку с учебой * наставничество от опытных разработчиков и быстрый профессиональный рост.