Stellenangebot (Senior) Analytics Engineer Data Products (m/w/d) bei Hoffmann SE
Daten sind die Grundlage für fundierte Geschäftsentscheidungen und nachhaltigen Unternehmenserfolg. Als Senior Analytics Engineer (m/w/d) für den Standort München, gestaltest du die zentrale Datenlandschaft aktiv mit und stellst sicher, dass hochwertige, zuverlässige und skalierbare Data Products für Fachbereiche bereitstehen. Du verbindest moderne Data-Engineering-Prinzipien mit Business Intelligence und schaffst die Basis für datengetriebene Entscheidungen. Dabei treibst du Standards, Automatisierung und Innovationen im Analytics-Umfeld voran. Mit deiner Expertise unterstützt du die Weiterentwicklung einer modernen Data-Mesh-Organisation und setzt neue Maßstäbe für Datenqualität und Transparenz.
Wollen Sie nähere Informationen zu unserem Bewerbungsprozess schauen Sie gerne auf unserer Karriereseite vorbei.
Hoffmann SE, Human Resources, Vanessa Smolka, Haberlandstraße 55, 81241, München, Internet: www.hoffmann-group.com, Kennung: .
Ihre Aufgaben
- Entwicklung und Weiterentwicklung skalierbarer Data Products in dbt auf Databricks, inklusive inkrementeller Ladelogiken, Historisierung und Datenqualitätsprüfungen.
- Konzeption und Umsetzung moderner Datenmodelle nach Software-Engineering-Standards unter Einsatz von Git, CI/CD-Pipelines, automatisierten Tests und Code Reviews in Azure DevOps.Aufbau, Pflege und Optimierung semantischer Modelle in Power BI inklusive DAX, Performance-Tuning und Row-Level Security.
- Definition und Weiterentwicklung von Data Contracts, Kennzahlenstandards sowie Data-as-a-Product-Konzepten im Rahmen eines Data-Mesh-Ansatzes.
- Verantwortung für Monitoring, Incident Management sowie die kontinuierliche Verbesserung von Standards, Vorlagen und KI-gestützten Entwicklungsprozessen.
Ihre Kompetenzen
- Mehrjährige Erfahrung (mindestens 3 Jahre) als Analytics Engineer, BI Engineer oder Data Engineer mit Schwerpunkt Datenmodellierung und Analytics.
- Fundierte Kenntnisse in dbt, SQL, dimensionaler Modellierung (Kimball) sowie praktische Erfahrung mit Databricks, Spark und Delta Lake.
- Sicherer Umgang mit Python, APIs, Automatisierungen sowie modernen Entwicklungspraktiken wie Git, Testing und CI/CD, idealerweise in Azure DevOps.
- Tiefgehende Expertise in Power BI, insbesondere Datenmodellierung, DAX, Semantic Layer und Berechtigungskonzepten.
- Verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse sowie eine strukturierte, eigenverantwortliche und lösungsorientierte Arbeitsweise.
Ihre Benefits
- Attraktives Gehaltspaket
- 30 Urlaubstage
- Flexible Arbeitszeiten (Überstundenausgleich durch Freizeit)
- Deutschlandweite Home-Working Möglichkeit mit max. 10 Tagen im Monat
- Mobiles Arbeiten im EU/EWR-Ausland & CH mit max. 20 Tagen im Kalenderjahr
- Kostenfreies Betriebsrestaurant mit Frühstücksbuffet und Mittagsmenü aus regionalen, biologischen Produkten vegetarische Alternative vorhanden
- Kaffee und Getränke zur freien Verfügung
- Fahrtkostenzuschuss
- Kostenlosen Werkzeugbezug/Mitarbeiterrabatt auf den gesamten Hoffmann-Katalog
- "Orange Social Days“ zusammen mit unserer Hoffmann Group Foundation
- Möglichkeit zum kostenlosen Parken
- Fahrradleasing-Modell für Mitarbeiter (m/w/d)
- Verschiedene Sportkurse im Haus, EGYM Wellpass-Mitgliedschaft oder monatlicher Zuschuss für den Besuch eines Fitnessstudios und Betriebsarzt
- Firmenevents
Ihr Weg zu uns
Wir möchten Sie herzlich dazu ermutigen, sich für die ausgeschriebene Position zu bewerben, selbst wenn Sie nicht alle der oben beschriebenen Qualifikationen vorweisen können. Uns ist in erster Linie wichtig, dass Sie Freude an der Arbeit empfinden und den Wunsch verspüren, etwas zu bewegen. Bei unserer Auswahl legen wir großen Wert auf Vielfalt und Offenheit. Daher heißen wir alle Bewerbungen herzlich willkommen, unabhängig von Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion/Weltanschauung, Beeinträchtigungen, Alter sowie sexueller Orientierung und Identität.Kontakt
Finden Sie sich hier wieder? Bei Fragen stehen wir Ihnen jederzeit unter der recruiting@hoffmann-group.com oder +49 89 8391-9000 zur Verfügung.Wollen Sie nähere Informationen zu unserem Bewerbungsprozess schauen Sie gerne auf unserer Karriereseite vorbei.
Hoffmann SE, Human Resources, Vanessa Smolka, Haberlandstraße 55, 81241, München, Internet: www.hoffmann-group.com, Kennung: .