Streaming Data Engineer
Summary
Data engineer building and maintaining scalable data platforms and batch/streaming pipelines supporting analytics and machine learning — integrating data from databases, APIs, and event streams and creating ETL/ELT processes with data scientists and analysts. Requires 3+ years of experience with Spark/Databricks/Kafka and cloud platforms.
Budowa i utrzymanie skalowalnych platform danych oraz pipeline'ów batch i streaming wspierających analitykę i machine learning. Będziesz integrować dane z baz, API i strumieni zdarzeń, tworzyć procesy ETL/ELT i dbać o jakość, niezawodność i wydajność danych we współpracy z data scientistami i analitykami.
Uwaga: widełki na umowie o pracę są bardzo szerokie (9–20 tys. zł), więc realne wynagrodzenie może być bliżej dolnej granicy — warto dopytać o stawkę dla konkretnego poziomu.
To oferta dla data engineera z min. 3-letnim doświadczeniem, znającego Spark/Databricks/Kafka i chmurę.
- min. 3 lata doświadczenia jako Data Engineer;
- wykształcenie wyższe (licencjat lub magister) w dziedzinie informatyki, inżynierii lub pokrewnej;
- umiejętność programowania w Python lub Java;
- doświadczenie z frameworkami do przetwarzania batch lub streaming (np. Spark, Databricks, Kafka);
- doświadczenie z platformami chmurowymi (AWS, Azure, GCP);
- płynna znajomość języka angielskiego i polskiego;
- gotowość do pracy hybrydowej z wizytami w biurze w Katowicach raz w miesiącu