freehire launches on Product Hunt on 26 August.

Follow →

Structure NA-Business Analyst II

Summary

The Business Intelligence Analyst will design and maintain Power BI dashboards, manage data pipelines from SaaS to Azure, and perform data modeling using SQL and Python to support business decision-making. The role involves collaborating with cross-functional teams to translate business requirements into actionable data insights.

Job Description

MiTek® is a global provider of building solutions for the residential and commercial construction industries. Utilizing software, services, engineered products, and automated manufacturing equipment, MiTek partners with clients to accelerate their genius and deliver breakthroughs in building.

With a rich 60-year history and a network of 6,500 team members worldwide, MiTek pairs local expertise with global capabilities. As a Berkshire Hathaway (NYSE: BRK-A, NYSE: BRK-B) company since 2001, MiTek has a record of continuous growth and innovation.

Learn more at .

A Brief Overview
Nhân viên phân tích dữ liệu kinh doanh đóng vai trò hỗ trợ việc ra quyết định dựa trên dữ liệu bằng cách chuyển đổi dữ liệu thô thành thông tin có giá trị và trực quan hóa dễ hiểu. Vị trí này yêu cầu năng lực kỹ thuật vững vàng, tư duy phân tích sắc bén, cùng khả năng hợp tác hiệu quả với các phòng ban để thúc đẩy tăng trưởng kinh doanh và nâng cao hiệu quả vận hành.

The Business Intelligence Analyst supports data-driven decision-making by transforming raw data into meaningful insights and visualizations. This role requires solid technical skills, a strong analytical mindset, and the ability to collaborate effectively across teams to contribute to business growth and operational efficiency.

What You Will Do:

Responsibilities

  • Phát triển dữ liệu kinh doanh
    • Thiết kế, xây dựng và triển khai các bảng dashboard Power BI từ giai đoạn thử nghiệm đến triển khai.
    • Truyền tải các thông tin chuyên sâu (insight) thông qua trực quan hóa dữ liệu và kỹ năng kể chuyện rõ ràng.
    • Duy trì và đảm bảo hệ sinh thái Power BI vận hành một cách tối ưu và hiệu quả.
  • Mô hình hóa & Kỹ sư dữ liệu
    • Thiết kế và đưa tập dữ liệu lên hệ thống bằng Power Query, SQL, Python và các công cụ Data Fabric.
    • Tổng hợp và tích hợp dữ liệu có cấu trúc và phi cấu trúc từ nhiều nguồn khác nhau.
    • Thiết kế, phát triển và giám sát các luồng dữ liệu từ hệ thống SaaS đến Azure.
  • Phân tích nghiệp vụ & Tạo insight
    • Áp dụng các kỹ thuật phân tích và phương pháp mô hình dữ liệu phù hợp để đáp ứng nhu cầu kinh doanh.
    • Phân tích xu hướng thị trường và giải pháp của đối thủ để hỗ trợ quyết định chiến lược.
    • Đánh giá kết quả phân tích và đề xuất cải tiến dựa trên insight
  • Kiến trúc hệ thống & Rà soát kỹ thuật
    • Tham gia việc thiết kế và rà soát kỹ thuật để đảm bảo tính rõ ràng, khả thi và phù hợp với mục tiêu kinh doanh.
    • Đóng góp vào việc rà soát và cải thiện tài liệu kỹ thuật, đặc tả hệ thống.
    • Hỗ trợ đánh giá giải pháp kỹ thuật nhằm đáp ứng yêu cầu kinh doanh và hệ thống.
  • Hợp tác & Gắn kết các bên liên quan
    • Làm việc chặt chẽ với nhóm Công nghệ thông tin, các bên liên quan trong kinh doanh, khách hàng và nhà cung cấp để đảm bảo sự đồng bộ giữa nhu cầu kinh doanh và triển khai kỹ thuật.
    • Hỗ trợ hợp tác liên phòng ban để đảm bảo việc triển khai thành công các giải pháp phân tích và hệ thống.
  • Đào tạo & Phát triển năng lực
    • Tổ chức các buổi đào tạo và chia sẻ kiến thức cho các thành viên cấp dưới.
    • Hỗ trợ các sáng kiến phát triển kỹ năng Power BI và phân tích dữ liệu trong toàn bộ đội ngũ.
  • Các công việc khác theo sự phân công.
  • Business Intelligence Development
    • Design, build, and deploy Power BI dashboards from proof-of-concept to production.
    • Communicate insights through clear data storytelling and visualizations.
    • Maintain and ensure operational excellence of the Power BI ecosystem.
  • Data Modeling & Engineering
    • Design and publish datasets using Power Query, SQL, Python, and Data Fabric tools.
    • Aggregate and integrate structured and unstructured datasets from multiple sources.
    • Design, develop, and monitor data pipelines from SaaS systems to Azure.
  • Business Analysis & Insight Generation
    • Apply suitable analysis techniques and data modeling approaches to address business needs.
    • Analyze market trends and competitor solutions to inform strategic decisions.
    • Evaluate analysis results and recommend improvements based on insights
  • System Architecture & Technical Review
    • Participate in design and technical reviews to ensure clarity, feasibility, and alignment with business goals.
    • Contribute to reviewing and improving technical documentation and specifications.
    • Support assessment of technical solutions to meet business and system requirements.
  • Collaboration & Stakeholder Engagement
    • Work closely with IT, business stakeholders, clients, and vendors to align business needs with technical execution.
    • Support cross-functional collaboration to ensure successful delivery of analytics and system solutions.
  • Training & Capability Development
    • Conduct training and knowledge-sharing sessions for junior team members.
    • Support the development of BI and analytical skills across teams.
  • Other reasonable duties as assigned.


Qualifications

  • Bằng Cử nhân chuyên ngành Khoa học Dữ liệu / Trí tuệ nhân tạo, Khoa học Máy tính, Công nghệ Thông tin, Toán ứng dụng, Kinh tế / Kinh doanh, Thống kê, Viễn thông hoặc các lĩnh vực liên quan.
  • Có từ 02 - 05 năm kinh nghiệm trong lĩnh vực trực quan hóa dữ liệu, phân tích dữ liệu
  • Trình độ tiếng Anh B2 (CEFR) hoặc tương đương.
  • Thành thạo các công cụ Excel, Power BI và SQL để phân tích dữ liệu và lập báo cáo.
  • Có kiến thức thực tiễn về Python hoặc VBA, phục vụ tự động hóa và các tác vụ dữ liệu nâng cao.
  • Có kinh nghiệm về mô hình hóa dữ liệu và các quy trình trích xuất – chuyển đổi – tải dữ liệu (ETL) cơ bản.
  • Mạnh về tư duy phân tích và kỹ năng giải quyết vấn đề.
  • Khả năng tạo bảng điều khiển và trực quan hóa dữ liệu chuyên sâu.
  • Hiểu biết về các chỉ số kinh doanh quan trọng và quy trình nghiệp vụ.
  • Giao tiếp hiệu quả và hợp tác tốt với các nhóm đa phòng ban.
  • Có khả năng chuyển đổi nhu cầu kinh doanh thành giải pháp dựa trên dữ liệu.
  • Có kinh nghiệm quản lý các dự án hoặc tác vụ phân tích dữ liệu kinh doanh quy mô nhỏ.
  • Có kiến thức về chất lượng dữ liệu, quy trình xác thực và nguyên tắc quản trị dữ liệu.
  • Bachelor’s degree in Data Science / AI, Computer Science, Information Technology, Applied Mathematics, Economics / Business, Statistics, Telecommunications or related major.
  • 2 – 5 years of experience with data visualization, data analytics.
  • English level (CEFR) B2 or equivalent.
  • Proficient in Excel, Power BI, and SQL for data analysis and reporting
  • Working knowledge of Python or VBA for automation and advanced data tasks
  • Experience with data modeling and basic ETL processes
  • Strong analytical thinking and problem-solving skills
  • Ability to create insightful dashboards and visualizations
  • Understanding of key business metrics and processes
  • Effective communication and collaboration with cross-functional teams
  • Capable of translating business needs into data-driven solutions
  • Experience in managing small-scale BI projects or tasks
  • Awareness of data quality, validation, and governance principles


Soft Skills

  • Tư duy phân tích; Giải quyết vấn đề; Kỹ năng giao tiếp; Làm việc nhóm và hợp tác; Khả năng thích ứng và linh hoạt; Quản lý thời gian; Tư duy phản biện
    Chú ý đến chi tiết; Tinh thần học hỏi; Tinh thần trách nhiệm
  • Analytical thinking; Problem-solving; Communication skills; Teamwork and collaboration; Adaptability and flexibility; Time management; Critical thinking; Attention to detail; Willingness to learn; Accountability.


Physical Demands
This role is performed in an office environment where a computer, telephone and other office equipment are used as needed to perform the duties of the role.

See also

Tailor your CV for this role?

We couldn't check your fit for this role — add a CV to your profile to see it next time.

A new version of freehire is available