算法架构实习生-抖音生活服务

日常实习：面向全体在校生，为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。
团队介绍：生活服务业务依托于抖音、抖音极速版等平台，致力于促进用户与本地服务的连接。过去一年，生活服务业务开创了全新的视频种草和交易体验，让更多用户通过抖音发现线下好去处，也帮助众多本地商家拓展了新的经营阵地。作为业务的技术核心之一，生活服务算法团队聚焦AI技术与生活服务场景的深度融合，通过搜索、推荐、AI助手等AI技术创新为消费者打造更加智能化服务体验，通过AI大模型和Agent为广大商家提供智能经营分析、精准营销触达等解决方案，助力商家高效经营、拓展市场；我们期待兼具技术深度与业务洞察力的算法人才加入，共同攻克场景化算法难题，为亿万用户创造更美好的生活。

1、全模态内容理解与生成：探索理解与生成的统一训练范式升级，提升AI基座模型在生活服务业务的效果。并通过高性能推理优化，加速海量内容和服务的理解和生成；
2、推荐技术：基于超大规模机器学习技术，构建业界领先的推荐系统，包括但不限于推荐大模型、生成式推荐、多模态建模、超长序列建模、多场景联合建模等；
3、Agent方向：研究如何将交易与广告中复杂的业务场景转化成高质量数据集，并通过AI大模型和Agent能力的优化，改善平台和商家的经营效率；
4、因果推断和运筹优化方向：通过因果推断建模探索升级，优化在复杂环境中干预效果的推断能力。并通过运筹优化能力的探索升级，能够在复杂出价环境上规划长周期出价分布，最终协助业务提升补贴效率。

1、负责生活服务营销算法架构设计与实现，包括不同业务场景下的通用预估链路，营销策略引擎，基础数据链路等；
2、负责生活服务营销算法在离线架构的服务质量，提供高吞吐，低延迟，高稳定，数据透明的架构实现；
3、深入与产品/上下游研发/营销算法的协同，保障营销业务在全场景高效落地，实现业务目标。

1、本科及以上学历在读，计算机、通讯等相关专业；
2、扎实的计算机知识，有较强的逻辑能力、数据分析能力和学习能力；深入了解CPP/Go/Python等至少一门语言；
3、善于沟通，问题挖掘与解决能力强，工作积极主动，责任心强，具备良好的团队协作能力；
4、具备互联网广告系统、搜索引擎、个性化推荐系统经验者优先。