算法实习生-搜索
日常实习：面向全体在校生，为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。
团队介绍：字节跳动搜索团队主要负责抖音、国际化短视频、今日头条、西瓜视频等产品以及电商、生活服务等业务的搜索算法创新和架构研发工作。我们使用前沿的机器学习技术进行端到端建模并不断创新突破，同时专注于分布式系统、机器学习系统的构建和性能优化，从内存、Disk等优化到索引压缩、召回、排序等算法的探索，充分给同学们提供成长自我的机会。
主要工作方向包括：
1、探索前沿的NLP技术：从基础的分词、NER，文本、多模态预训练，到业务上的Query分析、基础相关性等，全链路应用深度学习模型，每个细节都充满挑战；
2、跨模态匹配技术：在搜索中应用CV+NLP深度学习技术，实现多模态视频搜索强大的语义理解和检索能力；
3、大规模流式机器学习技术：应用大规模机器学习，解决搜索中的推荐问题，让搜索更加个性化更加懂你；
4、千亿级数据规模的架构：从大规模离线计算，分布式系统的性能、调度优化，到构建高可用、高吞吐和低延迟的在线服务的方方面面都有深入研究和创新；
5、推荐技术：基于超大规模机器学习技术，构建业界领先的搜索推荐系统，对搜索推荐技术进行探索和创新。
1、参与抖音搜索研发工作，用最前沿的机器学习算法、海量的数据，做最激动人心的技术、给用户最好的搜索体验；
2、参与抖音搜索算法改进，应用大规模机器学习，解决搜索中的推荐问题，让搜索更加个性化、更加懂你。
1、本科及以上学历在读，计算机、软件工程等相关专业优先；
2、有以下领域之一的技术积累：
1）计算机视觉：自监督学习、视觉表征、视频理解、多模态预训练、物体检测等；
2）自然语言处理：预训练、自然语言生成、对话、问答等；
3、优秀的代码能力、数据结构和基础算法功底，熟练C/C++或Python，ACM-ICPC、NOI/IOI、Topcoder、Kaggle等比赛获奖者优先；
4、作为主要作者发表过顶级会议论文者优先；
5、沟通合作能力良好，与团队融洽相处。