算法专家

岗位招募方向（搜推/nlp/AI大模型相关等）：

（1）搜推算法

1、负责从0到1搭建搜索/推荐排序项目及后续持续迭代优化，进行线下和线上实验评估，并对于算法策略进行持续优化；

2、深入理解包括搜索、推荐等流量分发场景的业务模式，通过数据分析和挖掘，构建产品侧和用户侧等特征，驱动搜索排序算法迭代；

3、在电商场景有人货场匹配的应用经验，针对AB实验进行效果分析和归因分析，并不断从业务角度、数据角度推进搜索排序模型优化；

4、主动诊断及发现业务问题，科学的方法和分析输出业务策略，同时能基于复杂的业务问题进行数据挖掘和模型探索，沉淀业务分析思路，产出对业务和产品有价值的方案和建议。

任职资格：6年及以上相关工作经验；研究生及以上学历优先；良好的数据敏感度，能从海量数据提炼核心结果；有丰富的数据分析、数据挖掘、效果评估的经验和能力；有机器学习算法基础、数据挖掘基础以及相关工作经验，熟悉Python/Java/Tensorflow/PyTorch/Hadoop/Spark\Hive SQL。

（2）nlp算法

1.为搜索、文本生成、知识图谱等功能设计和实现自然语言处理算法

2.对业务的反馈进行建模，快速定位问题与收集数据，设计和实现解决方案，并评估效果的好坏

3.结合数据和业务目标进行分析、总结，为业务的推进提供数据或技术支撑；部分自然语言处理算法的预研工作

任职资格：6年以上自然语言处理算法经验；熟悉并熟练使用常见的自然语言处理算法，如文本分类、聚类，情感分析，阅读理解，文本生成等；熟练掌握Python，熟悉SQL，具备良好的开发和调试能力；对数据敏感，逻辑清晰，有良好的沟通和表达能力；有使用大语言模型（LLM）经历者优先；

职位描述

.主导大模型的算法研究、训练调优、强化学习，提升模型性能和效率；

.主导大模型优化、分布式训练、推理加速等技术落地（如量化、MoE、FlashAttention等）；

.结合业务场景（如对话系统、智能客服、问答系统）设计模型方案，解决数据稀疏性、幻觉抑制等挑战；

.跟踪学术界与工业界最新进展，推动技术成果转化；

.主导技术方案输出，协同工程团队实现高性能服务部署；

.参与Agent架构设计，完成整体Agent项目落地。

（3）AI大模型算法

职位描述

.主导大模型的算法研究、训练调优、强化学习，提升模型性能和效率；

.主导大模型优化、分布式训练、推理加速等技术落地（如量化、MoE、FlashAttention等）；

.结合业务场景（如对话系统、智能客服、问答系统）设计模型方案，解决数据稀疏性、幻觉抑制等挑战；

.跟踪学术界与工业界最新进展，推动技术成果转化；

.主导技术方案输出，协同工程团队实现高性能服务部署；

.参与Agent架构设计，完成整体Agent项目落地。

任职资格

.硕士及以上学历，2年以上大模型研发经验，5年以上算法研发经验；

.精通PyTorch/TensorFlow框架，熟悉分布式训练工具；

.深入掌握Transformer架构及衍生技术，有丰富的大模型调优经验；

.熟练掌握大模型微调、蒸馏、强化学习等训练技术；

.具备完整的大模型训练-部署全链路经验；

.熟练掌握Agent主流架构；

.有顶会论文发表者优先。

海外3年以上背景优先考虑