SUBDIRECTOR INCUBADORA DE NUEVOS PRODUCTOS DE ANALITICA

Innovación y soluciones en medios de pago.

#SomosProsa, empresa de tecnología líder en el ecosistema de pagos electrónicos en México y estamos dentro del top 10 de América Latina al procesar más de 8,000 millones de transacciones anuales en nuestro Switch, beneficiando a más de 70 millones de usuarios de tarjetas. Tenemos la convicción de generar soluciones innovadoras, eficientes, seguras y ágiles para los participantes en el ecosistema de medios de pago, manteniendo la alta disponibilidad de nuestros servicios.

Nuestra infraestructura y seguridad está respaldada por certificaciones como PCI DSS, PCI PIN, ISO 9001:2015, ISO 27001:2013.

Únete a nuestro gran equipo de trabajo como SUBDIRECTOR INCUBADORA DE NUEVOS PRODUCTOS DE ANALITICA

Actividades:

Gestión del Pipeline de Innovación: Identificar oportunidades de mercado y necesidades de clientes actuales y potenciales, para alimentar el "embudo" de la incubadora de negocios.

Liderazgo de Células Ágiles: Dirigir equipos de Científicos de Datos, Ingenieros y Diseñadores UX bajo metodologías Lean Startup o Agile; para lograr el despliegue de soluciones con alto potencial de crecimiento rentable y escalables en el mediano plazo.

Validación de Producto: Definir los KPIs de éxito para cada prototipo (MVP), basándose en evidencia objetiva para decidir si un producto debe escalar, pivotar o morir.

Estrategia de Go-to-Market: Colaborar con las áreas técnicas, comerciales y financieras para diseñar el modelo de monetización y casos de negocio de los nuevo productos.

Gestión de Stakeholders: Actuar como puente entre la dirección técnica y los directores de negocio para alinear expectativas y necesidades acorde a las estrategias e iniciativas de la organización.

Asegurar una entrega efectiva a los equipos de operación y soporte de los modelos de negocio exitosos.

Especialidades y/o certificaciones deseables para el puesto.

Product Management: Experiencia en la gestión del ciclo de vida de productos digitales.

Conocimiento Analítico: Entendimiento profundo de Machine Learning, IA generativa y visualización de datos (no para programar, sino para saber qué es factible monetizar).

Metodologías de Innovación: Dominio de Design Thinking, Lean Canvas, marcos de trabajo Agile, análisis y solución de problemas.

Visión Financiera: Capacidad para definir modelos de negocio para la monetización de datos, proyectar ROI, administrar P&L, gestión financiera intermedio.

Experiencia laboral deseable para el puesto.

En las áreas mencionadas, de 3 a 5 años.

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