Supervisor de Analytics Engineer

A BR Media Group é um hub de conteúdo referência na economia dos criadores. Com mindset data-driven, lideramos soluções de influência e conteúdo para as principais marcas do mundo.

Buscamos uma Pessoa Supervisora de Analytics Engineer para atuar na linha de frente do nosso núcleo de Dados e Tecnologia, sendo responsável por liderar iniciativas de engenharia de dados, analytics e inteligência artificial que transformem informações em soluções escaláveis para o negócio. Essa pessoa será guardiã da infraestrutura analítica da companhia, conectando dados, tecnologia e inovação para impulsionar decisões estratégicas, automações e produtos baseados em IA.

● Supervisionar o time de Analytics Engineering, promovendo desenvolvimento técnico, gestão de entregas e evolução contínua da equipe.

● Liderar projetos de engenharia de dados, analytics avançado e inteligência artificial, garantindo qualidade técnica, governança e eficiência operacional.

● Estruturar e supervisionar pipelines de dados, processos de ETL/ELT, integrações e arquiteturas que suportem análises, dashboards e soluções de IA.

● Desenvolver e aperfeiçoar frameworks, processos e boas práticas que garantam escalabilidade, confiabilidade e governança dos dados.

● Trabalhar em parceria com os times de Data Insights, Consumer Insights, Planejamento Estratégico e Tecnologia para integrar diferentes fontes de informação e potencializar análises de negócio.

● Identificar oportunidades de automação de processos, ganho de produtividade e geração de eficiência através de ferramentas analíticas e inteligência artificial.

● Liderar iniciativas de IA Generativa, Machine Learning e automação, avaliando novas tecnologias, ferramentas e casos de uso para o negócio.

● Atuar como referência técnica na definição de arquiteturas, modelagem de dados e melhores práticas de engenharia de dados.

● Traduzir desafios de negócio em soluções técnicas escaláveis, apoiando a tomada de decisão baseada em dados.

● Garantir excelência técnica, qualidade de entrega e cumprimento dos prazos dos projetos sob sua responsabilidade.

● Construir dashboards, relatórios executivos e produtos analíticos que apoiem clientes e áreas internas.

● Apoiar áreas internas e clientes na definição de requisitos, priorização de demandas e interpretação de resultados.

● Montar decks e apoiar o time comercial na apresentação da estrutura, metodologias, produtos e soluções disponíveis.

● Formação superior em Ciência da Computação, Engenharia, Estatística, Matemática, Sistemas de Informação ou áreas correlatas.

● Experiência sólida em Analytics Engineering, Engenharia de Dados, Business Intelligence, Analytics ou áreas relacionadas.

● Experiência comprovada na liderança de times técnicos e na condução de projetos de dados de ponta a ponta.

● Conhecimento avançado em SQL e Python.

● Experiência com modelagem de dados, construção de pipelines, processos de ETL/ELT e integração de múltiplas fontes.

● Vivência com plataformas cloud (AWS, Azure ou GCP).

● Conhecimento em ferramentas de visualização de dados e dashboards, como Power BI, Tableau, Looker ou similares.

● Experiência com automação de processos, arquitetura de dados e desenvolvimento de soluções analíticas.

● Capacidade de conectar desafios de negócio com soluções de tecnologia, analytics e inteligência artificial.

● Perfil entusiasta de Inteligência Artificial, acompanhando tendências, ferramentas e oportunidades de aplicação prática.

● Experiência na gestão simultânea de múltiplos projetos e stakeholders.

● Domínio em storytelling com dados e apresentações executivas.

● Excelentes habilidades de comunicação, liderança, gestão de stakeholders e pensamento crítico.

● Inglês avançado, com capacidade para conduzir apresentações, reuniões executivas e discussões técnicas com stakeholders internacionais.

● Experiência prévia em empresas de tecnologia, consultorias, agências ou ambientes altamente orientados a dados.

● Conhecimento em Databricks, BigQuery, Snowflake ou plataformas equivalentes.

● Familiaridade com ferramentas de IA Generativa, Machine Learning e MLOps.

● Experiência com orquestração de dados (Airflow, Dagster ou similares).

● Certificações em Cloud, Dados ou Inteligência Artificial.

● Pós-graduação, MBA ou especialização em Data Engineering, Analytics, Ciência de Dados ou Inteligência Artificial.