SWE/ソフトウェアエンジニア（図面検索）【AI SaaS事業本部】_middle

創業5年で評価額1,000億円超──次に目指すのは、1兆円と世界

2021年の創業以来、黒字経営を続けてきた弊社が、あえて資金調達に踏み切った理由。それは、日本の基幹産業をアップデートし、世界市場での競争優位性を確立する、その決意の表れです。創業から5年で、評価額は1,000億円を超えました。

次の目標は、企業価値1兆円。建設業を深化させながら、三菱電機とのフィジカルAI共同開発、モーターメーカー・アスター社との資本業務提携による経営参画など、「AIネイティブな製造業」の実装にも取り組み始めました。業界特化AIエージェントの導入企業は累計1,500社を超え、そのフィールドは物流、卸・小売など他業界へも広がり続けています。

長きに渡って磨き続けてきた「ものづくり」という日本の誇りを、AIとロボティクスでさらに強固にし、世界市場へ。インターネット時代に停滞した日本経済を、AI時代に再興する。そして私たち燈も日本一・世界一の企業となり日本の希望の光となる。それが実現できた時、私たちが掲げる「日本を照らす燈となる」という使命は達成されます。

燈は第二フェーズに突入しています。これまで以上にダイナミックにビジネスを展開していく中で、働くメンバーにも多くのチャンスが巡っていきます。この環境下で大きな使命を背負い、私たちと一緒に歩んでいただける方を募集しています。文章だけでは語り尽くせない想いや業務について、ぜひカジュアル面談でお話しさせてください。

募集背景

「お客様が保有する膨大な図面等の非構造データから、必要な情報を瞬時に探し出せる」データ基盤の強化・開発を進めています。製造業・建設業の現場には、PDFやスキャンされた紙図面が大量に眠っており、そこから必要な一枚を、必要な条件で探し当てることは、これまで人の記憶と手作業に頼らざるを得ませんでした。

この課題を解くには、「整理されていない実データ」である図面から情報を抽出して構造化し、それを高精度に検索できる基盤へと落とし込む、一気通貫のパイプラインが不可欠です。今回は、この抽出・構造化から検索基盤の設計・精度改善までをオーナーシップを持って担っていただけるエンジニアを募集します。

業務内容

お客様からお預かりする図面（PDF／スキャン画像／CADデータ等）を、検索できる構造化データへと変える一連のパイプラインを担っていただきます。データの抽出・整形から、検索基盤の設計・精度改善までを、推進いただくポジションです。

【タスク例】
・データ抽出／構造化：図面（PDF／スキャン画像／CADデータ等）から情報を抽出し、検索に使える構造化データへと落とすパイプラインを設計・実装する。
・スキーマ設計：抽出項目のスキーマを自ら定義し、ビジネスサイドと連携しながら、改善サイクルを回す。
・精度評価と改善：抽出・検索の精度を項目別に定量評価する仕組み（評価データセットを含む）を構築し、改善サイクルを回す。
・検索基盤の構築：Azure AI SearchやElastic Searchといった検索エンジンを用いて、実運用に耐える検索システムを設計・実装する。

ご自身の得意領域を軸に業務を担っていただきながら、徐々に領域を広げていただくことを想定しております。

【技術スタック】
・言語：Python
・検索：Azure AI Search／Elasticsearch／ベクトル検索
・AI：Python/NumPy/Pandas/PyTorch/OpenCV、各種LLM API（クラウドのマネージドサービス活用が前提）
・インフラ：AWS/Azure

開発事例

• 建設業特化の生成AIサービス「AIコンストシェルジュ 光/Hikari」(https://hikari.akariinc.co.jp/)
  • 施工計画書の作成
  • 建設資材、機材、工法等の豊富なデータベースとの連携
  • 定型業務の自動化と効率
• 製造業特化の生成AIサービス「製造業AIエージェント 工/Takumi」(https://takumi.akariinc.co.jp/)
  • 製造業に特化したLLM
  • 安全書類やトラブル報告書の検索（RAG）
  • アップロードした仕様書や法令書類に対する検索ツールを提供
• 物流業向け生成AIサービス「物流業AIエージェント 運/Hakobi」(https://hakobi.akariinc.co.jp/)
  • 運行日報の作成
  • 配車指示書の作成
  • 物流DBを搭載、関連する最新の法規法令を参照可能
• 建設業特化のバックオフィスDXサービス「Digital Billderシリーズ」(https://www.lp.digitalbillder.com/)
  • 見積・発注・請求書・経費精算が一元管理可能
  • システム間のデータや操作方法が統一化
  • 複数システム間の連携齟齬を解消

本エンジニアポジションの特徴

• 図面（PDF／スキャン画像／CADデータ等）をはじめとする、一般的なテーブルデータとは異なる独自データを、検索できる価値へと変える難しさと面白さがある。
• 抽出から検索までを一気通貫に担える。分業で一部だけを触るのではなく、「データが検索でヒットする」という体験の品質を、自分の裁量で設計できる。
• 燈は最先端な技術を産業特化でバーティカルに深めることで、産業の課題を大きく解決している。その中で、技術を固定せず、技術応用の幅を持ってきたからこそ、産業や社会を大きく変えるインパクトのある開発ができる。
• 日本屈指のアルゴリズムエンジニアと連携できる。SaaS部門と研究開発部門の垣根を超えて、画像系・NLP・検索など異なる専門性を持つメンバーと知見をシェアしながら、自身の領域を広げていける。

求める経験・スキル

【必須要件】
※データサイエンティスト志向または検索エンジニア志向のどちらかの条件を全て満たす方

■データサイエンティスト志向
・データサイエンティストとしての実務経験（2年以上）
・図面などの非構造データから情報を抽出し、構造化データに落とすパイプラインを設計・実装できる
・抽出項目のスキーマを自ら定義し、ビジネスサイドや現場の運用実態を踏まえながら改訂していける
・抽出・検索の精度を項目別に定量評価する仕組みを作り、改善を回せる（評価データセットを自分で作れる）

■検索エンジニア志向
・Python を用いたバックエンド開発の実務経験（3年以上）、およびクラウド（AWS／Azure等）の運用経験
・Azure AI SearchやElasticsearchといった検索エンジンを用いた検索システムの実装経験
・全文検索／ベクトル検索の使い分け、フィルタ設計を含む検索基盤の設計経験
・Embedding・ベクトルDBを用いた検索の実装経験

【歓迎要件】
・検索基盤の設計経験（全文検索／ベクトル検索の使い分け、フィルタ設計、RAG
・Embedding・ベクトルDBを使った検索の実装経験
・LLM APIのコスト設計（モデル選定・キャッシュ・バッチ化）の経験
・OCR・レイアウト解析・VLM・物体検出などの画像系の経験
・JIS製図の基礎知識、図面を読んだ経験

熱量の高いメンバーと、日本産業の発展を。そして日本一・世界一の企業へ

燈は「最高の夢を見させる」「最高の夢を実現する」環境です。
2021年設立と非常に若い会社ではありますが、
確実に日本の産業へインパクトを出し始めています。
代表の野呂を筆頭に、経営陣含めメンバー全員が、
本気で日本一、世界のトップになれると信じ
アツい気持ちでお客様の課題に真剣に向き合い取り組んでいます。

従業員数はあっという間に400名を超えましたが、
経営陣を含め全員密にコミュニケーションを取りながら業務に取り組んでいます。
今ご入社いただく方には、燈の将来の中心メンバーとして
組織を盛り上げる存在になっていただきたいと思っています！

このダイナミックな環境で、
プロダクトの開発を裁量を持ってリードするエンジニアとして活躍できます。
要件定義からインフラ、バックエンド、そしてフロントエンドに至るまで
全ての段階に関わり、チームビルディング・アジャイル開発の仕組みを日々アップデートし、
チームの成果最大化のための戦略を練るスキルを習得できます。

【職種 / 募集ポジション】
SWE/ソフトウェアエンジニア（図面検索）【AI SaaS事業本部】_middle
【雇用形態】
正社員
【給与】
応相談 〜
想定年収：800万円〜1,200万円 ※提示年収はご経験、現年収に応じて決定いたします ・試用期間：3か月（労働条件の変更：無） ・賞与：年2回 ・固定時間外手当：45時間/月 　※固定残業時間の超過分は別途支給 ◆別途、ジュニアやシニアクラスの求人もあり。当求人からのエントリーであっても、現在のご年収や面接内での評価によって他クラスなどのご提案をさせていただく場合もございます。
【勤務地】
101-0062 東京都千代田区神田駿河台4-6 御茶ノ水ソラシティ21階
【出社/リモート勤務について】 原則フル出社となります 理由：オフラインでのコミュニケーションを重視しているため 【アクセス】 新御茶ノ水駅（聖橋方面改札）駅直結 JR御茶ノ水駅（聖橋口）から徒歩1分 小川町駅（B4出口）から徒歩6分 JR秋葉原駅（電気街口）から徒歩9分 TX秋葉原駅（A2出口）から徒歩13分
【社員の声】
◼️Aさん 業界そのものを変えられるような深いソリューション。業界特化で行なっているからこそ、さまざまな課題に対して深く入り込める。業界特化でやってない会社はソリューションの幅が限られ、本質的な課題解決はできない気がする。入社当初、建設業には全く興味がなかったが、業界を絞っていることに関してはとても魅力を感じた。 ◼️Bさん 技術ドリブンではなく、業界特化を活かしたイシュードリブン的な思考である部分に非常に魅力を感じている。建設現場に赴いたりしながら、最前線の声を特に重視しているところを感じる。また、流行りの技術だけではなく、完全にドメイン特化で当社しか持っていない技術があるところも魅力。 ◼️Cさん 自分の仕事に対して責任を負う覚悟を全員が持っている。何かがうまくいかなかったときに、「これは自分の責任です」とみんなが言っている時があった。それだけの覚悟を持って仕事をしているのがとても良いと感じる。良い組織というのは、全員が当事者意識を持ってリーダーシップを発揮している状態だと思っているから。 ◼️Dさん 心理的安全性を高めることに関しては、非常に意識されているように感じる。特にエンジニアリング的な観点で言うと、ブリリアントジャークを非常に嫌い、雑魚質問ができるような文化であると感じる。コードレビュー時のあたりが強くないことや、Slackでのコミュニケーションにトゲがない。

会社情報

【会社名】
燈株式会社
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