System Data Analyst (ISA 95)
Summary
The System Data Analyst designs data flows and models for industrial systems like MES, SCADA, and ERP using the ISA-95 standard. The role involves conducting discovery workshops, mapping source-to-target data, and ensuring data quality in production environments.
B2B, stawka 180 zł/h + VAT
Tryb: 1 dzień w tygodniu pracy z biura, Warszawa
Poszukiwany Analityk Danych Systemowych z doświadczeniem w standardzie ISA 95, który będzie odpowiedzialny za projektowanie protokołów przepływu danych w produkcyjnych systemach danych. Kandydat powinien mieć solidne umiejętności w zakresie analizy biznesowej, przetwarzania danych oraz proaktywne podejście do rozwiązywania problemów. Kluczowe będą również umiejętności komunikacyjne i współpracy w zespole.
Główne obowiązki
Projektowanie produktów danych oraz przepływów danych produkcyjnych z systemów takich jak MES, PI Historian, SCADA, LIMS oraz ERP.
Prowadzenie warsztatów discovery w celu definiowania przypadków użycia i specyfikacji produktów danych.
Projektowanie modeli danych i mapowanie source-to-target.
Definiowanie schematów danych i zasad jakości danych.
Współpraca z zespołami OT/IT w celu zapewnienia łączności i walidacji danych źródłowych.
Wsparcie zespołów wdrożeniowych oraz standaryzacja rozwiązań.
Odpowiedzialność za uzgadnianie rozwiązań pomiędzy różnymi zespołami.
Wykonywanie szczegółowych mapowań danych i zapewnienie ich zgodności z wymaganiami.
Wymagania kluczowe
Bardzo dobra znajomość standardu ISA-95.
Doświadczenie w kontekstualizacji danych oraz mapowaniach opartych o ISA-95.
Doświadczenie w business analysis, systems analysis lub data analysis.
Umiejętność zbierania wymagań i przekładania ich na specyfikacje techniczne.
Bardzo dobra znajomość SQL.
Doświadczenie w projektowaniu przepływów danych i dokumentacji rozwiązań.
Znajomość modelowania danych oraz zagadnień związanych z jakością danych.
Bardzo dobre umiejętności komunikacyjne oraz prowadzenia warsztatów.
Umiejętność pracy złożonymi problemami biznesowymi.
Wykształcenie lub silne doświadczenie w obszarze nauk ścisłych.
Nice to have:
Doświadczenie w środowiskach produkcyjnych lub farmaceutycznych.
Znajomość systemów MES, SCADA, PI Historian, LIMS, ERP.
Znajomość ISA-95 i architektur danych przemysłowych.
Doświadczenie z Python, Power BI.
Doświadczenie w środowiskach regulowanych.
Doświadczenie techniczne jest dodatkowym atutem.