System Engineer – Data & Cloud Security
Summary
System Engineer focused on Data & Cloud Security, supporting the design and implementation of enterprise security infrastructures including CNAPP, DLP, PKI, and certificate lifecycle management.
Siamo alla ricerca di un Cybersecurity System Engineer da inserire in attività di System Integration e Managed Security Services (MSS) in ambito Data & Cloud Security.
Per il seguente ruolo potrebbero essere richieste diverse soft skill ed esperienze. La preghiamo di consultare attentamente la panoramica riportata di seguito.
Il Tuo Contributo In Questo Ruolo
- Supporto alla progettazione e realizzazione di infrastrutture di sicurezza per clienti enterprise, in affiancamento a figure senior di Security Architecture;
- Attività su soluzioni CNAPP per la protezione di ambienti cloud, workload, container e configurazioni infrastrutturali;
- Supporto su progetti DLP, Data Discovery e Data Classification, con focus sulla protezione dei dati sensibili e sulla riduzione del rischio di esposizione;
- Coinvolgimento in ambito PKI, Certificate Lifecycle Management e crittografia, inclusa la gestione del ciclo di vita dei certificati e l’evoluzione verso scenari post-quantum;
- Partecipazione ad attività di analisi tecnica, configurazione, testing, troubleshooting, documentazione e interazione progressiva con il cliente.
Il Profilo Ideale
- Almeno 3 anni di esperienza nel ruolo;
- Buona conoscenza di autenticazione e autorizzazione (OAuth 2.0, OpenID Connect);
- Conoscenza base di Windows e Linux Server, command line e troubleshooting;
- Familiarità con Active Directory e Identity Management;
- Conoscenza dei principi di crittografia (hashing, firme digitali, certificati e PKI);
- Conoscenza dei modelli Cloud (IaaS, PaaS, SaaS); gradita esperienza/interesse in Cloud Security;
- Solide competenze di xysqume networking (TCP/IP, DNS, VPN, proxy, firewall);
- Familiarità con lo sviluppo software; plus la conoscenza di un linguaggio di programmazione;
- Conoscenza di virtualizzazione, Docker e/o Kubernetes;
- Conoscenza delle tematiche di Data Protection (DLP, Data Discovery, Data Classification);
- Conoscenza delle API REST e delle principali modalità di integrazione.
Sede di Lavoro
Milano e Roma con possibilità di modalità di lavoro Ibrida (Smart Working)