Taipei｜數據分析部｜Data & Analytics Manager

【主要工作內容】

1. 商業分析與數據洞察
將客戶、業務、產品及營運問題轉換為明確的分析題目、衡量指標與資料需求。
執行會員、活動、漏斗、分群、留存、回購及行銷成效等分析。
從數據中辨識趨勢、異常與商業機會，提出具體的洞察與行動建議。
協助團隊建立從「數據結果」進一步推進至「商業判斷與決策建議」的分析能力。
與業務及客戶討論分析結果，將數據發現轉換為容易理解且可執行的商業語言。

2. Tracking & Measurement 規劃
規劃網站、LINE、會員系統及數位活動的 Tracking Plan。
定義 Event、Parameter、User Property、Conversion / Key Event 及漏斗計算邏輯。
建立核心指標定義與統一口徑，降低不同專案或部門對數據解讀不一致的情況。
建立 Tracking 文件、資料驗證及 Data QA 機制。
與 PM、RD、QA 合作，確認數據需求、埋點規格及驗收條件。

3. 分析能力標準化與產品化
將分析方法、指標定義與數據邏輯轉換為 PM 與工程團隊可執行的功能需求及驗收條件。
協同 PM 與 RD 規劃漏斗、會員分群、活動成效、Dashboard 及報表等分析模組。
將高頻且重複的分析需求逐步標準化與模組化。
協助發展可供內部、業務或客戶使用的自助式分析工具。
盤點現有爬蟲、資料整理、例行報表及重複性工作，推動標準化與自動化。

4. Data Team 管理與能力建立
帶領約 3～5 人的 Data Team，負責工作安排、優先順序與交付品質。
建立團隊的分析方法、Tracking 規範、指標定義及分析成果交付標準。
培養團隊成員在 SQL、數據分析、問題拆解與商業判斷上的能力。
協助成員從「接收需求並產出資料」，逐步提升至能主動理解問題、提出分析方法與洞察。
與 PM、RD、業務及其他團隊協調數據相關工作的優先順序與資源安排。

【我們希望你具備】

・4 年以上數據分析、產品分析、行銷分析或相關工作經驗。
・熟悉 SQL，能獨立完成資料查詢、驗證、整理與分析。
・具備 GA4、GTM、App / Web Tracking 或其他數位行為追蹤工具的實務經驗。
・熟悉漏斗、分群、留存、回購、會員或行銷成效分析。
・能將模糊的商業問題拆解為明確的分析方法、衡量指標與資料需求。
・具備 BI 或數據視覺化工具的實務使用經驗。
・能與 PM、RD、QA 討論資料邏輯、事件規格、功能需求與驗收條件。
・能向非技術人員清楚說明數據發現、商業影響與行動建議。
・具備良好的跨部門溝通、問題拆解與推動執行能力。
・具備 Team Lead、專案帶領、Mentoring 或實際人員管理經驗。
・願意親自參與重要分析與問題解決，同時帶領團隊共同成長。

【加分條件】

以下條件並非必要，但如果你具備相關經驗，會是很大的加分：
・曾擔任 Senior Data Analyst、Product Analyst、Analytics Lead、Data Analytics Manager 或類似職務。
・具備 MarTech、CDP、CRM、會員平台、電商或 LINE 生態系相關經驗。
・曾參與數據產品、BI Platform、Dashboard 或自助式分析工具的規劃。
・熟悉 BigQuery、Python、ETL / ELT、API 或基本 Data Pipeline 概念。
・具備客戶溝通、數據顧問或分析提案經驗。
・理解個資保護、資料權限與資訊安全基本原則。
・具備營收、會員成長、活動成效或 KPI 預測分析（Forecasting）經驗。
・具備運用生成式 AI 或 AI Agent 優化 SQL、數據分析、報告產出或工作流程的實務經驗。