【探索者】AI Agents开发工程师

1.面向汽车技术中心业务场景,基于大模型与Agent框架,设计、开发并落地AIAgents应用,推动中心AI赋能构思在真实业务中的可用与规模化。
2.基于 LangChain/ LangGraph/ LlamaIndex等框架开发AI Agents,实现多工具调用、流程编排、记忆管理与复杂任务拆解。
3.熟练使用Coze/Dify等低代码平台快速搭建并迭代Agents,做LiveDemo,提升开发效率和交付速度。
4.负责Agents后端服务的Python开发,深度对接大模型API,优化提示词工程,提升Agent的准确性和响应效率。
5.借助AICoding工具完成前端界面开发,推动Agents与既有业务系统的无缝集成。
6.参与项目全生命周期管理,包括需求分析、方案设计、进度跟踪和效果复盘,推动项目落地生效。
7.沉淀Agents开发最佳实践,构建可复用的组件库和模板，赋能团队其他成员。

1. 211/985/QS100 硕士及以上学历，计算机、软件工程、人工智能等相关专业。
2. 1 年以上 Python 后端开发经验，熟悉 FastAPI/Flask 等 Web 框架，具备服务化部署经验（systemd/Docker）。
3. 深入使用 LangGraph 或同类 Agent 框架（LlamaIndex Workflows、CrewAI、OpenAI Agents SDK 任一）完成过完整项目落地；理解 MCP 协议者优先。
4. 熟练使用 Coze/Dify 等低代码平台，能独立完成从需求到 Agent 搭建的全流程。
5. 熟悉主流大模型 API 调用与提示词工程，掌握 RAG、Agent 评测（evals）等关键技术；有模型微调经验者优先。
6. 具备前端开发基础，能借助 AI Coding 工具快速实现界面。
7. 具备良好的项目管理意识和跨部门沟通能力，能独立推动项目落地。
8. 对汽车行业有了解，或有汽车领域 AI 项目经验者优先；有飞书开放平台 / 企业 IM 集成经验者优先。