Team Lead Data Science/ML (Промо и распродажи)
Summary
Lead a data-science team building ML models that plan promotions and sales for a large retail platform, ensuring stable pipelines and measurable business impact.
Коммерческое направление — одно из ключевых для X5 Group. Оно определяет, что мы предлагаем клиентам: от ассортимента и цен до промоакций и распродаж.
Управление выгодой — цифровая платформа для управления жизненным циклом промо и распродаж в офлайн- и онлайн-каналах. Платформа помогает анализировать прошедшие промо, формировать будущие предложения, управлять распродажами и оценивать влияние решений на продажи, маржу, товарные запасы и списания в масштабе всей компании.
Мы ищем опытного hands-on лида, который возьмёт ответственность за DS/ML-направление и развитие алгоритмической части продукта, сохранив стабильность текущих процессов и темп поставки продуктовых изменений.
В нашей команде тебе предстоит
- Сформировать алгоритмическую стратегию развития промо и распродаж;
- Совместно с командой продукта формулировать, разрабатывать и внедрять целевые метрики и ограничения;
- Выстраивать полный жизненный цикл ML-решений: от подготовки данных до встраивания в production;
- Обеспечивать стабильность существующих алгоритмов и ML-пайплайнов;
- Управлять бэклогом команды;
- Декомпозировать бизнес-задачи, валидировать требования и предлагать реалистичные варианты решения.
Что мы ждём от кандидата
- Опыт работы в DS/ML от 5 лет, включая опыт технического лидерства или управления DS/ML-командой;
- Глубокое понимание классического ML и статистики;
- Опыт успешного вывода ML-решений в production;
- Опыт написания поддерживаемого production-кода на любом языке программирования;
- Практический опыт проектирования ML-пайплайнов;
- Отличное владение SQL и опыт работы с большими объёмами данных;
- Опыт работы с PySpark, Hadoop/Hive, Airflow или сопоставимым стеком;
- Способность управлять техническим бэклогом: приоритизировать, декомпозировать задачи, управлять зависимостями и прогнозировать сроки;
- Умение обсуждать решения на разных уровнях: с инженерами, продуктовыми менеджерами и бизнес-заказчиками.
Будет плюсом:
- Опыт работы в retail или e-commerce;
- Опыт моделирования прогноза спроса, каннибализации или инкрементального эффекта промо.