Team Lead Data Scientist Сбериндекс (блок Финансы)

Сбериндекс — это команда Сбера, которая занимается аналитикой транзакционных данных и данных из платежных систем банка для поиска актуальных инсайтов о жизни людей, предприятий и территорий в стране. Команда состоит из исследователей и дата-инженеров с экспертизой источников данных (выпускники РЭШ, ШАД, ВШЭ, МФТИ, ВМК МГУ). Мы ищем опытного исследователя данных на руководящую позицию для развития нашей лаборатории. Это роль со сбалансированным фокусом: **80% времени** вы будете работать руками как Senior Data Scientist, а **20%** — выступать в роли тимлида: управлять командой, декомпозировать задачи и вести сложные исследовательские проекты от идеи до внедрения.**Исследовательская работа:** * заниматься сложной подготовкой данных: генерацией переменных, «очисткой» и интеграцией данных из различных источников * разрабатывать, тестировать и внедрять алгоритмы и модели машинного обучения с учетом существующих наработок лаборатории * участвовать в обсуждениях исследований, проводить peer review материалов коллег * писать чистый, эффективный и масштабируемый код на Python * проводить эмпирические исследования, анализировать результаты и формулировать обоснованные выводы * готовить научные публикации уровня Q1 журналов и A\* конференций * разработка и исследование интеллектуальных агентов: проектирование архитектуры автономных агентов, способных решать сложные многошаговые задачи на основе анализа данных * применение современных ИИ-архитектур: внедрение и адаптация LLM, трансформеров и других state-of-the-art моделей для решения прикладных задач команды. **Управление командой и проектами:** * Декомпозиция сложных бизнес-задач на технические задания для команды исследователей * Планирование работы команды, распределение задач и контроль их выполнения в установленные сроки * Менторство и развитие сотрудников: проведение code-review, помощь в профессиональном росте членов команды * Участие в найме новых специалистов и формирование сильной исследовательской культуры в команде * Координация кросс-функционального взаимодействия с дата-инженерами и продуктовыми менеджерами.* высшее образование в области компьютерных наук, прикладной математики, искусственного интеллекта или смежных областях в ведущих университетах (бакалавр/магистр) * глубокая математическая подготовка (математический анализ, линейная алгебра, математическая статистика и теория вероятностей) * понимание принципов и алгоритмов современного искусственного интеллекта * опыт успешного руководства небольшой технической командой (от 3-5 человек) или менторства junior/middle специалистов * умение декомпозировать крупные задачи на управляемые итерации и доводить проекты до результата * продвинутые навыки программирования на Python и способность писать чистый, читаемый и поддерживаемый код * знакомство с основными библиотеками: Scikit-learn, TensorFlow/PyTorch, Matplotlib/Seaborn и др * уверенное владение SQL для написания сложных запросов, агрегации данных и работы с базами данных * хорошее понимание принципов работы с системами контроля версий (Git) * интерес к исследовательской работе и подтвержденный опыт участия в научно-исследовательских проектах * опыт создания и применения интеллектуальных агентов: практический опыт проектирования, обучения и интеграции AI-агентов для автоматизации процессов или решения комплексных задач * глубокое знание современных ИИ-архитектур: уверенное владение современными архитектурами нейронных сетей (трансформеры, LLM), понимание их сильных сторон и ограничений, а также опыт их адаптации под конкретные бизнес-кейсы. **Будет преимуществом:** * Опыт работы с распределенными вычислениями и фреймворком Apache Spark * Опыт ведения проектов со сложной подготовкой данных и участием в публикациях * Опыт выведения ИИ-решений в ПРОМ * Навыки работы с генеративными AI-моделями * Опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов * Инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации.* комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская * возможность выбрать удобный график – офис/гибрид * ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия (премия указывается в зависимости от должности и системы премирования) * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * программа адаптации и помощь руководителя на старте (для вакансий уровня Junior) * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.