Team Lead MLOps Engineer
Summary
Team lead role building the bank's centralized AI/ML platform: production inference services for ML models and LLMs, a centralized model-access layer, CI/CD automation, and Kubernetes-based infrastructure for ML workloads. Stack centers on Python, OpenShift/K8s, vLLM/TGI inference servers, and MLOps tooling.
Строим централизованную AI/ML-платформу банка: контуры для разработки и обучения моделей, промышленного инференса ML-моделей, централизованного доступа к LLM/AI-сервисам и размещения AI-приложений. Ищем ML Engineer / MLOps Engineer, который поможет развивать платформенные сервисы для запуска и масштабирования моделей, строить централизованный inference layer, автоматизировать ML-процессы и создавать инструменты, упрощающие работу команд Data Science и AI-разработки.
Ключевые задачи
- Разработка и развитие сервисов промышленного инференса ML-моделей и LLM.
- Построение централизованного слоя доступа к моделям и AI-сервисам.
- Разработка платформенных компонентов для деплоя, версионирования и мониторинга моделей.
- Автоматизация CI/CD-процессов для ML и AI-приложений.
- Развитие Kubernetes-инфраструктуры для ML-нагрузок.
- Оптимизация производительности и стоимости inference-нагрузок.
- Создание внутренних SDK, библиотек и инструментов для команд Data Science.
- Участие в проектировании архитектуры ML-платформы банка.
- Внедрение лучших практик MLOps и Platform Engineering.
Что важно для нас
- Опыт работы ML Engineer / MLOps Engineer / Platform Engineer от 2 лет.
- Опыт работы с LLM, GenAI и inference-серверами (vLLM, TGI и др.).
- Хорошее знание Python.
- Практический опыт работы с OpenShift, K8s, Deckhouse.
- Опыт построения CI/CD-пайплайнов.
- Понимание жизненного цикла ML-моделей и MLOps-практик.
- Опыт создания высоконагруженных сервисов.
- Навыки проектирования отказоустойчивых распределенных систем.
Будет плюсом
- Опыт работы с Kubeflow, MLflow, Airflow, Argo Workflows/Argo CD.
- Знание Istio, Envoy, сервисных mesh-решений.
- Опыт работы с Kafka.
- Опыт построения feature store или model registry.
- Опыт работы с GPU-инфраструктурой и оптимизацией inference.
Что предлагаем
- Официальное оформление в соответствии с ТК РФ.
- График работы: 9:00–18:00, сокращенный рабочий день по пятницам до 16:45.
- Конкурентный уровень дохода.
- Доплата к отпуску и больничному листу. «Кафетерий льгот»: ДМС для работника и членов семьи, возмещение затрат на отдых, спортивные услуги, покупки на маркетплейсе "ПСБ Маркет".
- Дополнительные льготы при заключении брака и рождении детей.
- Материальная поддержка в определенных жизненных ситуациях.
- Бесплатная программа поддержки работников: юридические, финансовые и психологические консультации, помощь в бытовых вопросах, автопомощь, корпоративные скидки, профориентация детей работников.
- Возможность профессионального развития и прохождения внутреннего и внешнего профессионального обучения. Корпоративная паритетная пенсионная программа.