Team Lead Python (Django / AI-Focus / Data Engineering)
Summary
Leads a backend team building high-load Python/Django systems with AI and data engineering integrations, mentoring developers and owning architecture decisions.
Ми — компанія з 8-річним досвідом розробки Custom Software Solutions, що спеціалізується на Data Engineering та AI-інтеграціях ще з часів, коли це не було мейнстрімом. Ми не працюємо за моделлю аутстафінгу. Наша гордість — це створення складних систем «під ключ», де ми повністю відповідаємо за архітектуру та результат.
Зараз ми шукаємо Team Lead Python Developer, який очолить Backend-напрямок та стане драйвером технічних інновацій у наших проектах.
Чим ви будете займатися:
Engineering Leadership: керування Backend-департаментом, менторство розробників та розвиток інженерної культури.
Architecture & R&D: проектування високонавантажених систем та проведення R&D досліджень для впровадження нових технологій (AI/ML інтеграції).
Full Ownership: участь у pre-sale активностях, прийняття стратегічних архітектурних рішень та проведення Code Review.
Hands-on Development: написання чистого, масштабованого коду для складних High-load проектів.
Наш ідеальний кандидат має:
Deep Python Expertise: 5+ років комерційного досвіду (Python 3.8+).
Django Mastery: 4+ роки роботи з Django/DRF у проектах зі складною бізнес-логікою.
Data Background: впевнена робота з PostgreSQL, MongoDB та досвід з Elasticsearch.
Cloud & DevOps: розуміння інфраструктури AWS/GCP/Azure, досвід роботи з Docker, Kubernetes та налаштуванням CI/CD.
Performance Mindset: досвід роботи з багатопотоковістю (multithreading/multiprocessing) та оптимізацією високонавантажених систем.
Leadership Experience: досвід управління командою та рівень англійської Upper-intermediate для комунікації з міжнародними клієнтами.
Буде перевагою: досвід роботи з Celery, інтеграція платіжних систем та реальний інтерес до сфери Data Engineering/AI.
Чому варто приєднатися до нас:
Проекти з нуля: Можливість будувати архітектуру нових систем на сучасному стеку.
Експертне середовище: Ми займаємось AI та Data Engineering понад 8 років — тут є чому навчитися і з ким обговорити складні кейси.
Фінансова стабільність: Конкурентна зарплата з прив'язкою до USD.
Work-Life Balance: Гнучкий графік, мінімум бюрократії та офіс у центрі міста (для тих, хто любить офлайн) або комфортний remote.