Tech Lead / Data & Cloud Architect – GCP, Java y BigQuery
Summary
Senior tech lead / data & cloud architect in Alcobendas, Madrid (hybrid, 3 days onsite) who leads development and data teams: designing legacy-to-cloud integrations, building ETL/ELT pipelines with Data Fusion and dbt, optimizing BigQuery, creating Looker Studio dashboards, and maintaining Java/JSP/EJB backends with Oracle PL/SQL.
📍 Ubicación: Alcobendas, Madrid
🏢 Modalidad: Híbrida (3 días presencial + 2 días teletrabajo)
💼 Experiencia: Perfil senior con experiencia liderando equipos de desarrollo y datos
🎯 Misión
Buscamos un/a Tech Lead / Data & Cloud Architect con experiencia en liderazgo técnico, desarrollo Java y plataformas de datos en Google Cloud. Será responsable de coordinar equipos, modernizar aplicaciones legacy e impulsar soluciones de integración y analítica escalables, garantizando la calidad, el rendimiento y la seguridad de los sistemas.
🛠️ Responsabilidades principales
Liderar equipos de desarrollo y datos, definiendo estándares técnicos y realizando code reviews.
Diseñar integraciones entre sistemas legacy y servicios cloud.
Construir y optimizar pipelines ETL/ELT con Google Cloud Data Fusion y dbt.
Gestionar y optimizar el Data Warehouse en Google BigQuery, incluyendo rendimiento, gobernanza y costes.
Desarrollar dashboards, modelos semánticos e informes con Looker Studio.
Mantener y evolucionar aplicaciones backend con Java 8, JSP y EJB.
Administrar bases de datos Oracle, optimizando consultas, procedimientos almacenados y PL/SQL.
Colaborar con Product Owners y arquitectos para transformar necesidades de negocio en soluciones técnicas.
Garantizar la disponibilidad, seguridad, rendimiento y resiliencia de las plataformas.
Participar en integraciones con Salesforce mediante APIs REST/SOAP, Bulk API o conectores nativos.
🛠️ Requisitos imprescindibles
Experiencia en Google Cloud Platform y BigQuery, incluyendo diseño de esquemas, particionamiento, clustering y optimización de consultas y costes.
Dominio práctico de dbt para modelado, pruebas y documentación del linaje de datos.
Experiencia con Google Cloud Data Fusion u otras herramientas ETL/ELT.
Manejo avanzado de Looker Studio para informes y dashboards.
Experiencia en desarrollo y mantenimiento con Java 8, JSP y EJB.
Conocimientos sólidos de Oracle y PL/SQL, modelado relacional y optimización de consultas.
Experiencia con integración continua y despliegue continuo (CI/CD) mediante Jenkins, GitLab CI o GitHub Actions.
Conocimientos de Docker e infraestructura como código con Terraform.
Capacidad de liderazgo técnico, revisión de código y coordinación con equipos multidisciplinares.
⭐ Se valorará especialmente
Experiencia con Salesforce e integración de datos mediante APIs REST/SOAP, Bulk API o conectores nativos.
Experiencia en modernización de aplicaciones legacy y migración de soluciones hacia cloud.
Conocimiento de arquitectura de datos, gobernanza y optimización de costes en GCP.