Tech Lead Data Engineer H/F
Summary
Tech Lead Data Engineer at Jems Group, a French data-services company: designs robust data solutions, industrializes and supervises data platforms, writes development standards, pitches data architectures to clients, and mentors junior consultants. Core stack spans SQL, Python/Java/Scala, distributed computing, Kafka, ELK, and cloud providers.
À propos de nous
Nous sommes
À propos de nous
Nous sommes le premier industriel de la donnée en Europe. Notre métier est de créer, manager et exploiter le patrimoine data de nos clients. Nous avons la conviction que chaque entreprise peut adopter une démarche innovante de gestion de la donnée et créer des cas d’usage disruptifs en réduisant l'impact écologique et en diminuant la dette technique. Nous comptent plus de 900 collaborateurs en mission chez nos clients grands comptes dans tout secteur d’activité
Mission
Nous recherchons un(e) Tech Lead Data Engineer capable de trouver des solutions innovantes et robustes à l'ensemble des problématiques Data.
Vous Aurez La Charge De
- Assurer la mise en œuvre de l’accès, du référencement et de la qualité de la donnée
- Assurer l’industrialisation, la supervision et l’intégration des solutions
- Rédiger les normes de développement
- Participer à la rédaction du manuel d’exploitation
En Tant Que Tech Lead, Vous Savez
- Vous présenter et promouvoir des architectures data face au client
- Identifier et comprendre les besoins métiers
- Former, encadrer et faire évoluer les consultants juniors
- Participer à la réponse aux appels d'offres (avant-vente)
Profil
En tant que Tech Lead Data Engineer vous maîtrisez :
- Le langage SQL
- Un langage objet (Python, JAVA, Scala)
- Un framework de calcul distribué
- Un bus de messages: Kafka, RabbitMQ
- Des Outils d’alimentation de données: Talend, Matillion, Stambia
- Des Moteurs de recherche: suite ELK (ElasticSearch, Logstash, Kibana), SolR, services Cloud
- Le Stockage des données: stockage objet et/ou distribué (HDFS, deltalake ou blob/S3)
- L'intégration continue (Git, JUnit, SonarQube, Jenkins)
- Un cloud provider (AWS, GCP, Azure) ou une distribution Big Data (Hortonworks, Cloudera, Datastax)
- Les concepts de la modélisation relationnelle et non-relationnelle
Diplômé(e) d'une école d'ingénieur ou d'une université, vous justifiez d'une expérience professionnelle d'au minimum 5 ans dans un contexte projet Data. Rigoureux(se), proactif(ve) et autonome vous restez en veille technologique et êtes force de proposition. Vous êtes capable de prendre de la hauteur et vous adapter aux enjeux du projet.
Référence de l'offre : efielz010x