Tech Lead Data Engineer Microsoft Fabric (H/F)
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Tech Lead Data Engineer at Kwanzeo, a data consultancy: design and deploy end-to-end data architectures on Microsoft Fabric, run platform governance, CI/CD and FinOps, lead client engagements (audits, migrations, training), and build Fabric Data Agents/Copilot integrations. Core stack: Microsoft Fabric, Azure Data, Power BI, SQL, Python, Spark.
Ce rôle combine expertise technique, conception d'architectures, mise en œuvre de solutions analytiques avancées et conseil stratégique auprès de clients variés. Il s'inscrit aussi dans l'évolution de Fabric vers l'IA agentique : des agents qui interrogent les données en langage naturel et s'appuient sur le contexte métier de l'entreprise.
Missions principales
- Concevoir et déployer des architectures data complètes sur Microsoft Fabric.
- Structurer et administrer la plateforme : gouvernance, sécurité, supervision, CI/CD, FinOps, gestion des capacités.
- Mettre en œuvre des solutions intégrant pipelines, notebooks, modèles sémantiques, temps réel et briques de data science.
- Intervenir sur des missions d'expertise technique : cadrage, audit d'architecture, migrations, bonnes pratiques et accompagnement au déploiement.
- Concevoir des solutions data innovantes en réponse aux enjeux métiers.
- Participer à la conception de Fabric Data Agents : préparer et documenter les sources (Lakehouse, Warehouse, modèles sémantiques), enrichir le contexte métier, tester et fiabiliser les réponses, puis exposer l'agent dans Microsoft 365 Copilot, Teams ou Copilot Studio.
- Contribuer à des projets internes autour de Microsoft Fabric : développement d'outils, frameworks, guides de gouvernance et partage de retours d'expérience.
- Animer des sessions de formation et de montée en compétences auprès des clients et des équipes internes.
Compétences techniques attendues
- Maîtrise de l'écosystème Azure Data : Data Lake, Synapse, Data Factory, Key Vault, DevOps.
- Excellente connaissance de Microsoft Fabric et de ses briques principales : Lakehouse, Warehouse, Pipelines, Dataflows, Notebooks, modèles sémantiques, Power BI, OneLake, Monitoring Hub, administration.
- Connaissance de KQL et des composants data science de Fabric.
- Bonne compréhension des modèles d'architecture : Lakehouse, Medallion, BI en libre-service.
- Bonnes pratiques de sécurité, de gouvernance, d'étiquetage (tagging), de CI/CD et de supervision de la plateforme.
- Compétences en SQL, Python et Spark.
- Maîtrise de Power BI (jeux de données, DAX, modèles sémantiques) appréciée.
- Intérêt pour l'IA agentique dans Fabric : Data Agents, Fabric IQ (ontologie, graphe), Operations Agents, serveurs MCP. Une première expérience est un plus.
Profil recherché
- Au moins 5 ans d'expérience dans la data, dont 1 à 2 ans sur Microsoft Fabric.
- Bases solides en architecture et en modélisation de données.
- Certifications Microsoft recommandées : DP-600 (Fabric Analytics Engineer Associate) ou DP-700 (Fabric Data Engineer Associate).
- Capacité à vulgariser, conseiller et challenger les besoins des clients.
- Esprit curieux, proactif, avec une posture de référent technique.
- Aisance relationnelle et goût du travail collaboratif.
Conditions et localisation
- Localisation : France (télétravail possible)
- Date de démarrage : dès que possible
Pourquoi rejoindre Kwanzeo ?
- Des projets concrets autour de Microsoft Fabric et de l'écosystème Azure.
- Des projets d'IA sur les données : Fabric Data Agents, Fabric IQ, agents Copilot Studio, avec nos équipes IA .
- Un environnement stimulant qui favorise l'expertise et l'innovation.
- Des opportunités de formation continue et de partage de connaissances.
- Une culture d'entraide et de collaboration.