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Tech Lead Data Engineer — Snowflake, dbt & Power BI

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Summary

Lead data engineering for a logistics client using Snowflake, dbt, and Power BI. Define technical standards, optimize performance, and design dimensional models in a hybrid Madrid role.

Descripción del trabajo

Hay plataformas de datos que solo necesitan mantenimiento. Y hay otras que necesitan una persona capaz de ordenar su evolución, convertir buenas prácticas en una forma común de trabajar y ayudar a un equipo a tomar mejores decisiones técnicas.

En NTT DATA buscamos incorporar a una persona con experiencia como Tech Lead / Expert Data Engineer para un proyecto estable con uno de nuestros principales clientes del sector logístico. Trabajarás sobre una plataforma cloud basada principalmente en Snowflake, dbt y Power BI , combinando evolutivos, soporte y mejora continua.

Tu papel será técnico y cercano al equipo: participarás en el diseño de las soluciones, definirás criterios de calidad y mantenibilidad, y acompañarás al resto de profesionales para que la plataforma pueda crecer con solidez.

NTT DATA reúne a más de 139.000 profesionales en más de 50 países. En España, trabajamos en proyectos donde la tecnología se conecta con retos reales de negocio, con espacio para aprender, compartir conocimiento y construir carreras a largo plazo sin perder la cercanía de los equipos.

¿Qué harás en tu día a día?

  • Liderar el diseño técnico y la evolución de soluciones de datos sobre Snowflake y dbt.
  • Definir y promover estándares de desarrollo, revisión de código, testing, documentación y gestión del linaje de datos.
  • Diseñar modelos analíticos dimensionales orientados a reporting, explotación del dato y escalabilidad.
  • Optimizar el rendimiento y coste de Snowflake: warehouses, clustering, consultas, uso de recursos y gobierno de accesos.
  • Asegurar la calidad, mantenibilidad y trazabilidad de las transformaciones ELT.
  • Trabajar con Power BI y los equipos implicados para asegurar que los modelos de datos responden a necesidades reales de negocio.
  • Acompañar técnicamente al equipo, desbloquear decisiones complejas y reforzar una metodología de trabajo común.
  • Colaborar en entornos Agile con Git y pipelines de CI/CD.

Qué buscamos

  • Al menos 5 años de experiencia en Ingeniería de Datos en entornos cloud.
  • Experiencia sólida y práctica con Snowflake : diseño de esquemas, gestión de warehouses, optimización de costes y rendimiento, clustering, seguridad, RBAC y data sharing.
  • Dominio de SQL avanzado , incluyendo optimización de consultas complejas, CTEs, funciones analíticas y procedimientos.
  • Experiencia construyendo y manteniendo transformaciones con dbt : modelos, macros, tests, documentación y linaje.
  • Conocimiento de modelado dimensional: star schema y snowflake schema .
  • Experiencia con Git, prácticas de integración continua y despliegue continuo.
  • Capacidad para asumir liderazgo técnico, explicar decisiones con claridad y acompañar a otras personas del equipo.
  • Inglés mínimo B2 .
  • Se valorará experiencia con Python .

Lo que encontrarás

  • Un reto técnico con impacto: podrás influir en la evolución de una plataforma de datos relevante para la operativa de un cliente del sector logístico.
  • Autonomía para proponer estándares, mejorar procesos y convertir el conocimiento técnico en una forma de trabajo compartida.
  • Un entorno donde el liderazgo no depende solo del cargo: se construye desde la colaboración, el criterio y la voluntad de hacer crecer al equipo.
  • Modelo híbrido en Madrid.
  • Formación y aprendizaje continuo para profundizar en tecnologías, arquitectura de datos y liderazgo técnico.
  • Amplia carta de beneficios sociales: seguro médico; seguro de vida y accidentes y ventajas y descuentos en diversos productos y servicios que disfrutamos como colectivo.

Si te interesa liderar desde la tecnología —sin alejarte de ella— y construir una plataforma de datos que funcione mejor hoy y esté preparada para mañana, queremos conocerte.

Skills

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