Tech Lead
onboarding y traspaso de aproximadamente 2 meses, hasta que te desenvuelvas con
autonomía total sobre la plataforma. Vas a recibir el conocimiento técnico, contexto del
producto y relaciones con stakeholders sin sentir que llegas a "apagar incendios" sin
contexto.
Si te apasionan los desafíos técnicos, la inteligencia artificial y trabajar en entornos de alta
innovación, ¡esta oportunidad es para ti!
Dentro de tus funciones, estarán:
- Diseño e implementación de infraestructura: Gestionar despliegues en GCP usando
- Docker Compose, mantener servicios containerizados (API, base de datos, frontend) y asegurar la estabilidad del entorno productivo.
- Inteligencia artificial: Desarrollar y evolucionar un agente conversacional multimodelo basado en LangGraph, incluyendo orquestación de subgrafos, integración de herramientas (tools), patrones Human-in-the-Loop (HITL) y modo de voz en tiempo real.
- Gestión técnica: Asegurar la calidad técnica, cumplimiento de estándares,
observabilidad (tracing con Langfuse) y rendimiento en cada desarrollo. - Liderazgo de equipo: Mentorear a 2 desarrolladores, hacer code reviews, conducir
1:1s, definir estándares de código y promover el crecimiento técnico del equipo. - Gestión del backlog: Administrar el flujo de trabajo en Jira (épicas, sprints,
refinamiento de tickets, estimaciones), priorizar el roadmap técnico junto con
producto y dar visibilidad del avance hacia stakeholders. - Colaboración: Liderar y levantar requerimientos de áreas no técnicas (marketing,
ventas), traducirlos a especificaciones técnicas y definir prioridades en base al
negocio.
Svelte · Langfuse · WeasyPrint · GitLab CI
- 2+ años de experiencia desarrollando en Python
- 1+ año liderando técnicamente a un equipo pequeño (2-3 personas): code reviews,
mentoría, definición de estándares. - Experiencia gestionando flujos de trabajo en Jira (o equivalentes: Linear, ClickUp):
épicas, sprints, refinamiento, estimaciones - Experiencia con frameworks de desarrollo de agentes (LangGraph, LangChain o
similares) - RAG (Retrieval-Augmented Generation): implementación de pipelines de búsqueda
semántica, vector stores, y estrategias de búsqueda híbrida (keyword + embedding) - Diseño de Tools para agentes: creación de herramientas que el LLM invoca, manejo
de contexto (prompt engineering, context window optimization, multi-model routing),
y orquestación de flujos con interrupciones (HITL) - Implementación y consumo de APIs REST (FastAPI o frameworks similares)
- Entendimiento de arquitectura de sistemas: microservicios, colas, bases de datos
relacionales (PostgreSQL), y patrones de estado
- Trabajo remoto, con actividades esporádicas presenciales para team building y reuniones estratégicas.
- Onboarding acompañado de ~2 meses con el actual Tech Lead traspaso real de
contexto técnico, producto y stakeholders. No llegas solo/a a "descubrir" la
plataforma. - Herramientas de IA pagadas por la empresa: suscripción a Claude Code, creemos en
potenciar al máximo a nuestro equipo con las mejores herramientas - Participación directa en decisiones técnicas y de producto
- Ambiente de alta autonomía, sin micromanagement
- Actividades de team building presenciales esporádicas
- Oportunidad de liderar el corazón técnico de un producto de IA en producción.}