Tech Lead

Open 37d
Este rol es para reemplazar al actual Tech Lead, quien te acompañará en un proceso de
onboarding y traspaso de aproximadamente 2 meses, hasta que te desenvuelvas con
autonomía total sobre la plataforma. Vas a recibir el conocimiento técnico, contexto del
producto y relaciones con stakeholders sin sentir que llegas a "apagar incendios" sin
contexto.
Si te apasionan los desafíos técnicos, la inteligencia artificial y trabajar en entornos de alta
innovación, ¡esta oportunidad es para ti!
Dentro de tus funciones, estarán:
  • Diseño e implementación de infraestructura: Gestionar despliegues en GCP usando
  • Docker Compose, mantener servicios containerizados (API, base de datos, frontend) y asegurar la estabilidad del entorno productivo.
  • Inteligencia artificial: Desarrollar y evolucionar un agente conversacional multimodelo basado en LangGraph, incluyendo orquestación de subgrafos, integración de herramientas (tools), patrones Human-in-the-Loop (HITL) y modo de voz en tiempo real.
  • Gestión técnica: Asegurar la calidad técnica, cumplimiento de estándares,
    observabilidad (tracing con Langfuse) y rendimiento en cada desarrollo.
  • Liderazgo de equipo: Mentorear a 2 desarrolladores, hacer code reviews, conducir
    1:1s, definir estándares de código y promover el crecimiento técnico del equipo.
  • Gestión del backlog: Administrar el flujo de trabajo en Jira (épicas, sprints,
    refinamiento de tickets, estimaciones), priorizar el roadmap técnico junto con
    producto y dar visibilidad del avance hacia stakeholders.
  • Colaboración: Liderar y levantar requerimientos de áreas no técnicas (marketing,
    ventas), traducirlos a especificaciones técnicas y definir prioridades en base al
    negocio.

Stack Tecnológico (No es necesario que los manejes todos)

Python · LangGraph · Gemini API · PostgreSQL · FastAPI · Docker Compose · GCP ·
Svelte · Langfuse · WeasyPrint · GitLab CI
  • 2+ años de experiencia desarrollando en Python
  • 1+ año liderando técnicamente a un equipo pequeño (2-3 personas): code reviews,
    mentoría, definición de estándares.
  • Experiencia gestionando flujos de trabajo en Jira (o equivalentes: Linear, ClickUp):
    épicas, sprints, refinamiento, estimaciones
  • Experiencia con frameworks de desarrollo de agentes (LangGraph, LangChain o
    similares)
  • RAG (Retrieval-Augmented Generation): implementación de pipelines de búsqueda
    semántica, vector stores, y estrategias de búsqueda híbrida (keyword + embedding)
  • Diseño de Tools para agentes: creación de herramientas que el LLM invoca, manejo
    de contexto (prompt engineering, context window optimization, multi-model routing),
    y orquestación de flujos con interrupciones (HITL)
  • Implementación y consumo de APIs REST (FastAPI o frameworks similares)
  • Entendimiento de arquitectura de sistemas: microservicios, colas, bases de datos
    relacionales (PostgreSQL), y patrones de estado
  • Trabajo remoto, con actividades esporádicas presenciales para team building y reuniones estratégicas.
  • Onboarding acompañado de ~2 meses con el actual Tech Lead traspaso real de
    contexto técnico, producto y stakeholders. No llegas solo/a a "descubrir" la
    plataforma.
  • Herramientas de IA pagadas por la empresa: suscripción a Claude Code, creemos en
    potenciar al máximo a nuestro equipo con las mejores herramientas
  • Participación directa en decisiones técnicas y de producto
  • Ambiente de alta autonomía, sin micromanagement
  • Actividades de team building presenciales esporádicas
  • Oportunidad de liderar el corazón técnico de un producto de IA en producción.}