Tech Pool — Engenharia de Dados
Na Inmetrics, a inovação e a excelência operam lado a lado em um ambiente de trabalho colaborativo, saudável e dinâmico. Nossa cultura valoriza:
- 📚 Aprendizado constante
- 🗣️ Transparência na comunicação
- 🔄 Flexibilidade para desenvolvimento contínuo
Nosso time é apaixonado por tecnologia e comprometido com entregas de valor real para os clientes. O diferencial da Inmetrics é a eficiência digital.
💛 Pessoas são o nosso maior ativo, por isso investimos em oportunidades que vão além de salário competitivo, oferecendo benefícios diferenciados e um ambiente saudável, reconhecido por nossos colaboradores.
👉 #VemPraInmetrics
A pessoa engenheira de dados irá:
- Atuar junto ao time de Engenharia de Dados (área de Cartões);
- Criar pipelines de dados para ingestão e disponibilização no Data Lake Corporativo do Santander Brasil;
- Trabalhar em time ágil, em projeto estratégico da área;
- Utilizar Databricks e PySpark como principais ferramentas.
Conhecimentos obrigatórios:
- Experiência com Databricks e Apache Spark (criação e otimização de pipelines);
- Programação em PySpark, Python e Kedro;
- Processamento Batch e Streaming (mensageria);
- Experiência em DevOps com Jenkins (CI/CD e automação);
- Versionamento com Git;
- Atuação em métodos ágeis (Scrum, Kanban);
- Ferramentas de orquestração (ex.: Control-M);
- Vivência com Microsoft Azure (Databricks, Data Factory, Storage Accounts).
Conhecimentos desejáveis:
- AWS: Aurora PostgreSQL, CloudWatch, Lambda, S3;
- Ambientes On-Premises (Cloudera, Hadoop, HBase, Hive);
- Certificações: AZ-900 (Azure Fundamentals) e DP-900 (Azure Data Fundamentals).
- 💻 Stacks principais: Azure (Prática), PySpark (Prática), AWS (Prática).
- 📍 Local de atuação: Híbrido / Remoto (conforme projeto).
- 🎯 Nível: Pleno e Sênior.