Технический менеджер в команду ранжирования Поиска

Яндекс Поиском каждый день пользуются больше 100 миллионов человек. Система развивается, а разработка становятся сложнее. Ищем технического менеджера, который будет улучшать ранжирование: ускорять вывод изменений, управлять ключевыми проектами, развивать инженерские процессы и внедрять AI-решения.Ускорение вывода изменений в ранжирование
Вы будете выстраивать процесс разработки и запуска изменений — от идеи и эксперимента до продакшена. Вам предстоит развивать систему приёмки моделей и сигналов: задавать понятные критерии готовности и делать результаты проверок доступными всем участникам. Вам нужно будет находить причины нестабильности и других системных проблем, подключать экспертов и контролировать устранение причин, а не только последствий. Также вы будете развивать fast track — ускоренный сценарий для изменений, которые можно безопасно выпускать с меньшим количеством проверок. Управление ключевыми проектами
Вам предстоит вести ключевые технические и инфраструктурные проекты, находить зависимости между командами и добиваться устранения блокеров. Вы будете выстраивать взаимодействие между разработчиками, аналитиками, ML-инженерами, продуктовыми командами и руководителями, согласовывать приоритеты, зависимости и следующие шаги. Необходимо создать единое место, где видны KPI, результаты проверок, риски и готовность изменений к релизу. Ваша работа должна сделать процесс разработки более предсказуемым, а состояние проектов — понятным для всех участников. Развитие инженерских процессов и AI-трансформация
Вы будете находить общие проблемы в работе разных команд и создавать решения, которыми смогут пользоваться другие команды. Предстоит внедрять AI-инструменты для первичного анализа, поиска проблем, подготовки решений и автоматизации повторяющихся задач. Отдельная задача — переводить подходящие ручные процессы на агентские циклы: автономные AI-пайплайны, которые выполняют последовательность действий и проверяют результат без постоянного участия человека. Нужно будет оценивать эффект, стоимость и окупаемость AI-решений, которые планируется использовать регулярно, и находить баланс между затратами и качеством. Также вы будете масштабировать успешные процессы и инструменты: от пилота в одной команде до всего ранжирования и Core Search. Больше об ML в Яндексе — в канале Yandex for ML* Управляли сложными техническими или инфраструктурными проектами с большим количеством участников и зависимостей * Умеете работать в условиях неопределённости: самостоятельно погружаетесь в проблему, собираете данные, находите нужных экспертов, формируете план и доводите изменения до результата * Понимаете жизненный цикл разработки ПО: работу с кодом, тестирование, CI/CD, релизы, мониторинг и эксплуатацию * Знаете, какие метрики использовать для оценки скорости, стабильности и качества разработки * Знакомы с жизненным циклом ML-моделей: подготовкой данных, обучением, экспериментами, внедрением и инференсом * Умеете описывать процессы, находить узкие места и превращать хаотичную работу в воспроизводимую систему * Можете договариваться с разработчиками, аналитиками, ML-инженерами, продуктовыми командами и руководителями * Пробуете применять AI-инструменты в реальных рабочих задачах и оцениваете, где они действительно помогают* Применяли AI для первичного анализа, поиска проблем, подготовки решений и автоматизации повторяющейся работы * Превращали регулярные ручные процессы в устойчивые агентские циклы * Оптимизировали стоимость AI-решений, сохраняя необходимый уровень качества * Масштабировали успешные пилоты, процессы или инструменты на несколько команд или крупное технологическое направление * Знакомы с метриками DORA и использовали их для оценки и улучшения инженерных процессов