Testautomatisierer/-manager KI, remote und München (m/w/d)

Wir, die emagine GmbH, suchen einen Testautomatisierer/Manager KI (m/w/d).

Start: 01.09.2026
Dauer: Bis 31.12.2026
Ort: Remote und München, Onboarding vor Ort, danach 1-2x pro Monat und alle 13 Wochen für 2-3 Tage
Auslastung: 100%

Allgemein der zu besetzenden Position des Testmanagers:

• Koordination und Steuerung eines effizienten Tests der Anwendung im Rahmen des Projektauftrags.

• Durchführung von Release- und Regressionstests (auch automatisiert)

• Dokumentation der Testfälle, einschließlich ihrer Ergebnisse

• Priorisierung von Testvorgehen, Testumfang, Testfällen, Testfehler.

• Erstellung und Abstimmung des Testplans im Rahmen des bestehenden Gesamtprojektplans.

• Bewertung der Testobjekte nach ihrer Kritikalität (Risikobewertung) zur Sicherstellung der Abdeckung von notwendigen Testschwerpunkten.

• Methodenauswahl im Rahmen der Testfallerstellung und -durchführung auf den unterschiedlichen Entwicklungsumgebungen

• Erstellung und Pflege eines Testkonzepts (Testdesign, Testspezifikation, Testrahmenkonzept).

• Koordination und Überwachung der Testfallerstellung.

• Überwachung und Auswertung des Testfortschritts.

• Durchführung eines regelmäßigen Fehler-Tracking, d. h. Überwachung der Bearbeitung gefundener Fehler.

• operative Testautomatisierung ca. 70%, Testmanagement/Koordination ca. 30%

• Einarbeitung und Anwendung der regulatorischen Vorgaben.

• Ticketkoordination und Bearbeitung

• Aufbau und Weiterentwicklung der Testautomatisierung, insbesondere im Hinblick auf die Besonderheiten durch KI

• Verantwortlich für die Entwicklung und Weiterentwicklung einer Teststrategie für KI-basierte Anwendungen

Tools und Eigenschaften:

• aqua (Testmanagement Tool)

• Testautomatisierung (Playwright)

• Jira

• Confluence

• Bruno

• Testautomatisierung (BE)

• Java

• praktische Erfahrung in Softwareentwicklung

• Prompt Engineering: Erfahrungen mit der Optimierung von prompts, um präzise Ergebnisse von LLMs (Large Language Models) zu erhalten.

• Verständnis für nicht-deterministische Tests

• Kenntnisse über Golden-Data-Sets und entsprechende Qualitätstests

• Verständnis für Statistik & Maschine Learning; Wie arbeitet KI.

• Hoher Anspruch an Qualität der erstellten und getesteten Anwendung

• Hochstrukturierte Arbeitsweise

• Lernbereitschaft

• Agile Projektarbeitsweise (Scrum, SAFe)

• Vertreten der agilen Werte: Fokus, Offenheit, Respekt, Mut und Selbstverpflichtung

• Zusammenarbeit mit cross-funktionalen Teams

• Sehr gute Deutschkenntnisse (min. Sprachniveau C1)

Weitere Anforderungen im KI Kontext:

• Verständnis von KI und ML-Technologien, um darauf basierend die Teststrategien anzupassen

• Validierung von KI-Modellen: Kompetenz, Tests für KI-Modelle zu planen und durchzuführen (z. B. Modellgenauigkeit, Bias-Untersuchung, Robustheit und Verlässlichkeit)

• Sicherstellung ethischer und regulatorischer Compliance: Anwendung von Regularien und ethischen Grundsätzen (z. B. Datenschutz, DSGVO, KI-Transparenzanforderungen).

• Frameworks für KI-Testing: Erfahrung mit spezialisierten KI-Testwerkzeugen

• Cloud-Plattformen: Erfahrung mit Cloud-Lösungen (insbesondere deren KI/ML-Dienste) im Kontext von Testautomatisierungen

• Testing von KI-Anwendungen: Praktische Erfahrung mit Algorithmentests