Тимлид в команду эффективности отелей (Java, Kotlin)
Задача команды эффективности отелей — сделать Яндекс Путешествия самым выгодным сервисом онлайн-бронирования для пользователей и для партнёров. Стрим растёт, и в одну из его подкоманд мы ищем лида с опытом управления командой от года.Управление командой
В вашем подчинении будут три распределённых бэкенд-разработчика. Соотношение менеджмента к разработке — 30/70. Развитие программы лояльности
Участники программы лояльности могут получать скидки на бронирование в отелях, кешбэк баллами Плюса и приоритетную поддержку. Мы хотим добавить в программу новые бонусы и улучшить условия для постоянных пользователей сервиса. Для этого вам нужно будет развивать существующие сервисы и создавать новые. Умные цены на бронирование
Мы стремимся к тому, чтобы стоимость бронирования была подходящей для каждого пользователя. Специалисты по машинному обучению разрабатывают модели, которые предсказывают цены на бронирование в отелях. Вам предстоит реализовать инференс для управления ценами. Заметность выгодных предложений для пользователя
Для того, чтобы пользователи видели больше выгодных предложений, нужны различные инструменты: фильтры, подборки отелей, специальная индикация преимуществ. Вы будете помогать нам развивать эти инструменты и создавать новые. Больше о бэкенде в Яндексе — в канале Yandex for Backend* Больше пяти лет занимались коммерческой разработкой на Java или Kotlin * Больше года руководили командой разработки * Разрабатывали сложные веб-приложения или системы обработки данных * Знаете классические алгоритмы и структуры данных
В вашем подчинении будут три распределённых бэкенд-разработчика. Соотношение менеджмента к разработке — 30/70. Развитие программы лояльности
Участники программы лояльности могут получать скидки на бронирование в отелях, кешбэк баллами Плюса и приоритетную поддержку. Мы хотим добавить в программу новые бонусы и улучшить условия для постоянных пользователей сервиса. Для этого вам нужно будет развивать существующие сервисы и создавать новые. Умные цены на бронирование
Мы стремимся к тому, чтобы стоимость бронирования была подходящей для каждого пользователя. Специалисты по машинному обучению разрабатывают модели, которые предсказывают цены на бронирование в отелях. Вам предстоит реализовать инференс для управления ценами. Заметность выгодных предложений для пользователя
Для того, чтобы пользователи видели больше выгодных предложений, нужны различные инструменты: фильтры, подборки отелей, специальная индикация преимуществ. Вы будете помогать нам развивать эти инструменты и создавать новые. Больше о бэкенде в Яндексе — в канале Yandex for Backend* Больше пяти лет занимались коммерческой разработкой на Java или Kotlin * Больше года руководили командой разработки * Разрабатывали сложные веб-приложения или системы обработки данных * Знаете классические алгоритмы и структуры данных