推荐算法工程师-会员业务

岗位综述：

作为推荐团队的核心成员，你将负责构建和优化知识会员推荐系统（用户转化为知识会员）。你需要深入了解业务场景，分析和理解用户行为，适用前沿的算法转化为高效的算法模型，对点击、转化等核心指标负责。

岗位职责：

1、业务洞察： 深入分析用户转化路径与流失原因，通过算法优化效率、兼顾平和生态；

2、模型研发与优化： 负责推荐系统全链路（召回、粗排、精排、重排、出价）的算法设计与开发，持续完善链路完整性，提升预估准确度；

3、特征工程： 挖掘海量用户行为数据，设计并实现高维稀疏特征、序列特征及多模态特征，建立高效的特征处理流水线；

4、深度学习前沿落地： 探索并应用业界领先的推荐算法（如生成式推荐、多领域/多任务建模，冷启动策略、Graph Embedding 等），并进行线上 A/B Test。

任职要求：

1、教育背景： 计算机、数学、统计学或相关专业本科及以上学历（硕士/博士优先）；

2、核心技能：

◦ 1-3 年推荐、搜索、广告或相关领域算法经验。

◦ 精通 Python/Go/Java/C++ 任一种语言，具备扎实的数据结构和算法功底。

◦ 熟练掌握 TensorFlow / PyTorch 等深度学习框架，并有实际的大规模分布式训练经验。

3、算法广度： 熟悉经典的工业级推荐模型及底层原理；

4、工程能力： 熟悉大数据处理工具（Hive, Spark, Flink），能独立完成从数据清洗到模型评估的闭环；

5、综合素质： 具备良好的逻辑思维、抗压能力和自驱力，能够从数据波动中敏锐发现问题并提出假设。