TW OCS-PDC-Asi-DBA/Data Platform Engineer

資料庫架構與管理(DBA)
1. 負責資料庫建置、管理與效能優化(SQL-DB)。
2. 規劃資料庫高可用性（HA）、備援機制與災難復原（DR）架構。
3. 執行容量規劃、效能監控、資安管理與資料備份策略。
4. 分析系統瓶頸並提出最佳化方案。

資料平台建置(ETL&Dataplatform)
1. 參與資料平台從 0 到 1 的規劃與導入。
2. 建立標準化資料服務與治理機制。
3. 協助設計跨系統資料整合與資料流架構。
資料庫型態，包括：
○ 關聯式資料庫（MySQL、MSSQL、Oracle 等）
○ 時序資料庫（Time-Series Database）
○ 向量資料庫（Vector Database）
○ NoSQL 資料庫

AI 與 DevOps 協作
1. 使用 AI 工具融入工作流程，Frontwark-Deploy-Engineer being
2. DevOps、Data功能整合，CI/CD Automating

Requirements

學歷：碩士以上
職務要求與條件 (Requirements)
Must（必備條件：核心特質與核心工作流）
1)AI 深度融合的生活實踐者：AI 工具（如 LLMs, Copilot 等）已徹底融入你的日常日常生活與工作血脈。每天至少 1 至 2 小時以上與 AI 深度協作，能將 AI 視為延伸大腦，而非單純的輔助工具。
2)品格與核心價值：具備端正的品性，為人正直良善。能真實、誠實地善用自身能力，將技術轉化為實際價值，而非流於炫技或政治消耗。
3)第一性原理思考 (First Principles Thinking)：具備強大的本質拆解能力，面對複雜或未知的客觀需求時，能剝離表象與既定框架，回歸最基礎的事實與物理定律進行推導與問題解決。
4)開放的技術心態（反技術高牆）：不以掌握特定技術或既有架構作為的護城河或保護傘；樂於擁抱變化，將「知識的流動與分享」視為團隊協作的出發點。

Should（應具備條件：思維模式與交付能力）
1)舉一反三與破壞性創新能力：不滿足於漸進式的改善，具備跳脫框架（Thinking outside the box）的能力，能從單一場景中歸納出底層邏輯並推廣至多個面向，提出具備顛覆性的創新解法。
2)強烈的成長性思維 (Growth Mindset)：面對技術迭代或未知領域不設限，視挑戰為成長契機，具備極強的自我驅動與快速學習能力。
3)前端與部署交付能力：具備將前端應用（如 React, Vue, 或近代 Web 技術）高效部署、整合至多元客戶端或複雜生產環境的實務經驗，確保端到端（End-to-End）的交付品質。

Could / Nice to have（加分條件：延伸優勢）
1)AI Agent 或自動化工作流建置經驗：曾自行開發或串接 AI Agent、自動化（RPA）或 成為AI Coder相關工作流者佳。
2)跨領域溝通與同理心：能將技術語言轉化為白話邏輯，與不同背景的利益關係人（如產品、業務或非技術客戶）流暢溝通。