TW3012_AI策略專案經理(營運優化與雲端架構)

招募目的：
在電子製造業邁向智慧化的道路上，我們需要的不是單點的技術突破，而是一個能將AI策略與公司營運血脈深度結合的領航員。我們正尋找一位既懂技術又懂流程、能落地、能整合的AI專案開創者。
你將不只是一名工程師，更是公司AI策略藍圖的核心擘劃者與實踐者。你將深入營運的各個環節，從供應鏈、庫存、生產到業務流程，主動發掘最有價值的優化機會，並運用最現代化的雲端工具，親手將其從概念轉化為能創造實質效益的解決方案。

【為何你該加入我們？— 你將是變革的引擎】
●極致的影響力與主導權： 你將擁有從「問題挖掘」到「方案落地」的端到端專案主導權，親手定義公司初期AI應用的樣貌與成敗。

●打造現代化的雲端數據架構：公司已全面導入 Google Workspace (GWS) 作為協作基礎，並即將導入 Google Cloud Platform (GCP)。你將擁有從零建構雲端AI應用與數據流的難得機會，並主導關鍵技術選型。

●全局視角的養成： 你的戰場橫跨公司所有核心營運部門，能讓你建立起獨一無二的全局觀，成為最懂公司運作的技術專家。

●直接對應商業價值： 你的每一個專案成果都將直接與KPI掛鉤，無論是降低的庫存成本、提升的訂單達交率，都將是你最亮眼的勳章。

【你將肩負的使命 (What You'll Do)】
1.探索與擘劃 (Discover & Strategize):
a.主動與營運、業務、供應鏈等部門深度訪談，挖掘並收斂高投資報酬率的AI應用場景。
b.負責將模糊的商業痛點，轉化為清晰、可執行的技術專案規格與路線圖 (Roadmap)。

2.專案規劃與管理 (Plan & Manage):
a.負責AI專案的完整生命週期管理，從需求訪談、目標設定、時程規劃到資源協調。
b.擔任跨部門溝通的核心，向上對管理層匯報進度與效益，橫向與IT及使用者單位協作。

3.技術實作與模型建構 (Build & Implement):
a.親身參與數據的 ETL、清洗與分析，主導將本地數據與ERP資料整合至GCP雲端數據倉儲（如 BigQuery）的流程。
b.動手運用 GCP 雲端服務（如 Vertex AI, BigQuery ML）建立、訓練與驗證預測及優化模型（如：庫存預測、供應鏈風險評估等）。

4.導入與價值呈現 (Deploy & Deliver):
a.與IT及終端使用者合作，規劃並實踐在 GCP 上的模型部署（MLOps）流程，並確保其在真實業務場景中的可用性。
b.建立成效追蹤機制，利用 Looker Studio (原Data Studio) 或其他BI工具，將模型成果以數據化、可視化的方式呈現。

【我們在尋找這樣的你 (Who You Are)】

●必備特質：
○你是一位天生的「問題解決者」，對抽絲剝繭、優化複雜流程充滿熱情。
○具備強大的專案管理與組織能力，能同時應對多個任務並有效推動進度。
○擁有出色的邏輯思維與系統性解決問題的能力，能快速學習並應用新知識。
○是卓越的溝通者，能用「商業語言」與高層對話，用「技術語言」與工程師協作。

●專業技能：
○具備數據分析或軟體開發相關的專案管理經驗，有成功推動專案從無到有落地的實績。
○精通 Python 進行數據處理與建模，並擁有扎實的 SQL 資料庫操作能力。
○熟悉機器學習的常用演算法，並有實際應用於解決商業問題的經驗。

●加分項：
○具備任一主流雲端平台（GCP尤佳, AWS, Azure）的實務經驗，特別是數據與AI相關服務。
○有在製造業、供應鏈、物流等相關領域的工作或專案經驗。
○有接觸過ERP（如SAP）、MES系統數據的經驗。
○曾擔任技術PM (Technical PM)、產品經理或團隊領導相關角色。