Upper-Middle / Senior AI-Driven Full-stack Engineer (Language-Agnostic)

О нас и нашем подходе

Мы создаем цифровую B2B-платформу в финтех-сегменте. Мы — AI-first команда, и наш процесс разработки фундаментально отличается от классического: подавляющая часть кодовой базы генерируется, тестируется и деплоится автономными AI-агентами.

В команде уже есть опытный Архитектор и сильный Product Owner. Сейчас мы ищем инженера, чья главная задача — стать техническим партнером для PO, оркестровать AI-агентов и переводить бизнес-логику продукта на понятный моделям язык.

Детали о проекте, продукте и команде с удовольствием расскажем на собеседовании.

Почему нам не важен ваш текущий язык программирования

Мы ищем хорошего инженера, а не просто «кодера». Хороший инженер понимает принципы работы систем, баз данных и сетей, а с синтаксисом нового языка разберется за считанные дни. Так как код пишут AI-агенты, нам не важно, на чем вы писали раньше — Java, Python, .NET или Go. Нам важен ваш инженерный кругозор, системное мышление и способность валидировать результат.

Как выглядит ваша работа у нас

Вместо рутинного написания кода в IDE вы будете:

- Работать в плотной связке с Product Owner: погружаться в предметную область, обсуждать бизнес-логику и фичи из бэклога, помогать оценивать их техническую реализуемость.
- Проектировать контекст: формализовать требования и архитектурные рамки в четкие правила валидации, контракты и ограничения для AI.
- Дирижировать AI-агентами: ставить задачи моделям, контролировать логику генерации кода и направлять AI в процессе построения системы.
- Проводить AI-валидацию: выступать финальным цензором — проверять сгенерированную архитектуру, интеграции, безопасность и логику баз данных на соответствие бизнес-целям.

Технологический стек целевой системы

(Этот стек генерируют наши агенты, и вы будете управлять его развитием):

- Backend: Java, Spring (Boot, Data, Web, Cloud)
- Frontend: TypeScript, React.js
- Инфраструктура: Docker, Kubernetes, Linux

Что мы ждем от кандидата

- Глубокий инженерный бэкграунд: опыт в backend или full-stack разработке от 3–4 лет (Java, .NET, Python, Go или др.).
- Сильные навыки коммуникации: готовность плотно общаться с Product Owner, быстро осваивать новую предметную область и терминологию.
- Отличные знания сетевых протоколов, баз данных (SQL/NoSQL), Docker, Kubernetes и администрирования Linux.
- Интерес к инновациям: практический опыт работы с AI/LLM будет большим плюсом, но его отсутствие — не блокер. Главное — искреннее желание развиваться в AI-driven разработке.

Формат работы и условия

- Онбординг: Архитектор поможет мягко погрузиться в процессы AI-взаимодействия и архитектуру проекта.
- Первый месяц — работа в офисе в Минске: для глубокого погружения и выстраивания процессов.
- Со второго месяца — комфортный гибрид: удаленная работа при регулярных очных встречах (минимум 1 день в неделю).
- Минимум рутины: никакого бойлерплейта, ручных тестов и стандартных крудов — это делает AI.
- Инструменты без ограничений: полный доступ к передовым LLM, кастомным агентам и оплачиваемым подпискам.
- Стабильность: официальное оформление в РБ, 100% белая заработная плата.

Заработная плата: рыночная, определяется по результатам собеседования

Как откликнуться

Нажмите кнопку «Откликнуться». Вместо стандартного шаблона напишите в сопроводительном письме: какой у вас основной стек сейчас и пробовали ли вы использовать LLM (Claude / ChatGPT) для решения повседневных рабочих или личных ИТ-задач?