Vacature in Doetinchem: Data Engineer in de retail voor de grootste merken
CareerValue ICT Recruitment Vacature in Doetinchem: Data Engineer in de retail voor de grootste merken
Summary
Data Engineer on the iD Cloud Integrations & Data Analytics team, processing and analyzing large real-time retail datasets (stock, location, security events) for global fashion brands, while maintaining and expanding data infrastructure built on Kafka, Airflow and AWS tools. Hybrid work in Doetinchem, 32-40 hours per week.
ID:2159-46941
De Organisatie:
Ben jij een gepassioneerde Data Engineer met een aantal jaren ervaring? Heb je affiniteit met het verwerken van grote datasets van retail klanten en ben je in staat deze op een zinvolle manier te analyseren? Wil je werken met real-time data van vooraanstaande bedrijven wereldwijd? Dan is deze vacature iets voor jou!
De Functie:
Als Data Engineer ben je verantwoordelijk voor:
- Het verwerken van grote hoeveelheden real-time data van wereldwijde klanten, zoals grote kledingmerken.
- Analyseren van diverse datapunten, waaronder voorraad- en locatiegegevens van modeartikelen, security events en gebruikersdata van apps en systemen.
- Onderhouden en uitbouwen van deinfrastructuur, met onder andere Kafka, Airflow en AWS tools.
Je maakt deel uit van het iD Cloud Integrations & Data Analytics team, geleid door een ervaren team captain. Binnen dit team heb je de mogelijkheid om op verschillende vlakken bij te dragen aan projecten en om jouw kennis op het gebied van data-engineering verder te ontwikkelen.
Gevraagd Profiel:
- Minimaal drie jaar werkervaring in Data Engineering.
- Ervaring met Python en Pandas.
- Kennis van Kafka, Airflow en Spark is een grote pre.
- Goede beheersing van de Engelse taal, beheersing van de Nederlandse taal is wenselijk, maar niet noodzakelijk.
- Beschikbaarheid: 32-40uur per week, hybride werken is mogelijk.
Arbeidsvoorwaarden:
- Flexibele werktijden en vakantiedagen.
- 13e maand, winstuitkering en mogelijkheid tot aandelen.
- Aantrekkelijke pensioenregeling.
- Volop investering in jouw persoonlijke en professionele ontwikkeling.
- Uitstekend salaris
Salaris:
4000 - 6000 euro
Uren per week
Fulltime (32-40 uur)
Functie met:
Vaste werklocatie, werken in een vast team, niet te ver reizen, vaste werkplek, vaste standplaats
Specialisatie:
Data Engineer
Gerelateerd:
Data Engineering vacature, Clusteren, infrastructuur, Claudera, Hadoop, NO3, NOSQL, Python, Spark, Muppet, Pipelines, MapReduce, YARN, Spark, Elasticsearch, Docker, SCALA, SQL, Python, Pipelines, CI/CD, Cloud, Azure, Data, Data Engineer, BigData, Interne functie Data, Data Science, Machine Learning, Deep Learning, Predicitive, Artificial Intelligence, BI, Hadoop, Kafka, Nifi, Mesos of Spark, Cloud, R, NOSQL, Apache Spark, Tensorflow, Spark, Apache, Hadoop, Programming languages, Programming skills, MapReduce , Data management, Data exploration, Databases, Text mining, Datamodelling, Modellieren, Big Data Engineer, storage/databases, relational databases , Cassandra,Docker, Kubernetes, Deploy, deploying, machine learning models,continuous integration, continuous delivery, test driven development, cloud development, resiliency and security, architecture, data warehousing
Organisatie Eigenschappen:
- internet bureau
- technisch uitdagend
- fitness aanwezig
- inspirerende kantoortuin
- internationaal team
- bedrijfsbar aanwezig
- logistiek(e) (software)
- HBO verplicht
- zorginstelling
- thuiswerken mogelijk
- lunch wordt verzorgd
- dichtbij stadscentrum
- tafelvoetbal aanwezig
- flipperkast aanwezig
- tafeltennis aanwezig
- internationale trips
Plaatsen in de omgeving:
Ulft, Winterswijk, Lichtenvoorde, Varsseveld, 's-Heerenberg
Gerelateerde vacatures:
- Elst: Als Data Analist meewerken aan zeer uitdagend intern project
- Westervoort: Data Analist - Mobiliteitsbranche - Tot €6.000,-
- Elst: Data Analist - Markttrends & Prognoses
- Geldermalsen: Data Engineer cloud technieken
- Nijmegen: Data Engineer voor financiele software
Tagged as: vaste werklocatie