VAGA | SENIOR ARCHITECT DATA ENGINEER (DATABRICKS)

Contratante: Avantti Tecnologia

Informações da oportunidade
Cargo: Senior Architect Data Engineer (Databricks)
Senioridade: Sênior / Especialista (Arquiteto)
Modelo de contratação: Contract
Modelo de trabalho: 100% Remoto
Localização: Brasil – Aceitamos profissionais de qualquer região
Idioma: Inglês avançado (diferencial importante para atuação em ambiente global)

Sobre a oportunidade
A Avantti Tecnologia está em busca de um(a) Senior Architect Data Engineer (Databricks) para liderar iniciativas estratégicas de arquitetura e engenharia de dados, atuando em projetos complexos de modernização, transformação digital e construção de plataformas de dados escaláveis.

Buscamos um profissional com forte experiência em arquitetura de dados, domínio avançado do ecossistema Databricks e capacidade de conectar estratégia de negócio à excelência técnica.

Essa pessoa terá protagonismo na definição de arquiteturas, liderança técnica de equipes multidisciplinares, relacionamento consultivo com clientes e condução de projetos de grande escala, incluindo iniciativas de migração de Data Warehouses legados para arquiteturas Lakehouse.

Principais responsabilidades
Projetar, liderar e supervisionar arquiteturas de dados de grande escala utilizando Databricks e seus principais recursos.
Atuar como referência técnica (SME) em Databricks, orientando clientes e equipes sobre arquitetura, engenharia de dados, governança e analytics escalável.
Desenvolver estratégias de arquitetura utilizando Delta Lake, Delta Live Tables, Unity Catalog e tecnologias de interoperabilidade, como Apache Iceberg.
Liderar iniciativas de migração e modernização de ambientes legados de Data Warehouse para plataformas Databricks Lakehouse.
Definir padrões técnicos, boas práticas e estratégias de governança, segurança, qualidade e performance de dados.
Conduzir equipes de arquitetos e engenheiros de dados, promovendo alinhamento técnico e estratégico com os objetivos dos projetos.
Atuar em iniciativas de pré-vendas e desenvolvimento de negócios, participando da elaboração de propostas técnicas, estimativas, escopos de trabalho (SOWs) e soluções arquiteturais.
Liderar tecnicamente projetos de implementação, modernização e transformação de plataformas de dados.
Gerenciar riscos, planejamento, orçamento, entregáveis e alinhamento com stakeholders executivos.
Atuar como consultor estratégico junto aos clientes, identificando oportunidades de inovação e evolução tecnológica.
Mentorar profissionais e disseminar conhecimento sobre tecnologias emergentes, arquitetura de dados e soluções de IA/ML.
Requisitos técnicos e experiência
Experiência sólida em Engenharia de Dados e Arquitetura de Dados, com atuação em projetos de grande complexidade.
Domínio avançado e experiência prática com a plataforma Databricks.
Experiência comprovada com:

Delta Lake;
Delta Live Tables (DLT);
Unity Catalog;
Arquitetura Lakehouse;
Apache Iceberg e interoperabilidade de formatos de tabelas.
Experiência em arquitetura de Big Data Platforms e Cloud Data Warehouses.
Conhecimento avançado em bancos de dados NoSQL.
Domínio de conceitos de programação orientada a objetos (OOP).
Conhecimento em plataformas de gerenciamento de containers.
Familiaridade com ferramentas e tecnologias de Inteligência Artificial e Machine Learning (AI/ML).
Experiência na definição de arquiteturas de dados e IA alinhadas às necessidades e estratégias de negócio.
Histórico consistente de liderança em projetos de implementação, migração e modernização de plataformas de dados.
Experiência em migração de Data Warehouses tradicionais para arquiteturas modernas baseadas em Databricks Lakehouse.

Diferenciais
Certificação Databricks Certified Data Engineer Professional.
Experiência liderando múltiplos projetos complexos de implementação Databricks.
Atuação em pré-vendas técnicas, elaboração de propostas e desenho de soluções arquiteturais.
Experiência como Lead Architect, Delivery Solution Lead ou Sales Solution Lead.
Vivência em projetos internacionais e ambientes de consultoria tecnológica.
Capacidade de interlocução com executivos, clientes e equipes técnicas multidisciplinares.
Perfil comportamental esperado
Visão estratégica e orientação a resultados.
Forte capacidade de liderança e influência técnica.
Comunicação consultiva e habilidade para relacionamento com clientes.
Capacidade de traduzir desafios de negócio em soluções tecnológicas.
Autonomia na tomada de decisões e resolução de problemas complexos.
Perfil inovador, colaborativo e orientado à excelência técnica.
Habilidade para mentorar e desenvolver equipes de alta performance.

O que buscamos neste profissional?
Um(a) arquiteto(a) de dados que vá além da execução técnica: alguém capaz de liderar decisões arquiteturais, conduzir projetos estratégicos, apoiar iniciativas comerciais e atuar como autoridade técnica no ecossistema Databricks.

É fundamental possuir experiência prática e comprovada em projetos de grande porte, especialmente em migrações, modernizações e construção de plataformas Lakehouse.

Se você possui experiência sólida em Databricks e está preparado(a) para liderar desafios complexos de arquitetura e engenharia de dados, queremos conhecer você!

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