Summary
Lead data analyst on Sberbank's marketing campaign team: evaluates campaign effectiveness across banking products and client segments, builds reporting on metrics like CTR, conversion and uplift, runs A/B tests, and automates regular reporting. Core stack is SQL and advanced Excel, with Python and BI tools as a plus.
Мы — команда, отвечающая за полный цикл запуска маркетинговых кампаний для клиентских сегментов банка. Мы сопровождаем кампании от идеи и формирования целевой аудитории до запуска коммуникаций, анализа результатов и поиска точек роста эффективности.
Сейчас мы ищем сильного Campaign Analyst, который станет ключевым экспертом в оценке эффективности кампаний. Вам предстоит отвечать за анализ результатов, подведение итогов запусков, подготовку выводов и рекомендаций, а также помогать бизнесу принимать решения на основе данных. Мы ожидаем, что вы будете не просто готовить отчеты, а находить инсайты, выявлять закономерности и предлагать идеи, которые помогут сделать кампании более эффективными.* анализировать эффективность маркетинговых кампаний по различным банковским продуктам и сегментам
* разрабатывать и сопровождать аналитическую отчетность по ключевым метрикам кампаний (открытия, клики, конверсия, продажи, cr, ctr, uplift, инкрементальный эффект)
* проводить A/B-тесты и оценивать их результаты, формировать рекомендации по оптимизации коммуникаций
* исследовать клиентское поведение, выявлять драйверы отклика и разрабатывать предложения по повышению эффективности кампаний
* работать с большими объемами данных, автоматизировать регулярную отчетность и аналитические процессы
* взаимодействовать со смежными командами
* контролировать качество данных и корректность аналитических расчетов.* опыт работы аналитиком данных, CRM-аналитиком или Campaign Analyst от 2 лет
* уверенное владение SQL (сложные запросы, CTE, оконные функции, оптимизация запросов)
* опыт анализа маркетинговых или CRM-кампаний, понимание ключевых маркетинговых метрик
* владение Excel на продвинутом уровне
* базовые знания статистики и опыт проведения A/B-тестов
* аналитическое мышление, внимание к деталям и умение формулировать выводы на основе данных
* навыки презентации результатов анализа и взаимодействия с бизнес-заказчиками.
**Будет преимуществом**
* опыт работы в банковской сфере, финтехе или телекоме
* владение Python (Pandas, NumPy, Matplotlib) для анализа данных
* знание методов клиентской сегментации, оценки жизненного цикла клиента (LTV), propensity-моделей и uplift-анализа
* опыт работы с BI-инструментами (Power BI, Tableau, Qlik Sense или аналогичными).* участие в развитии аналитики маркетинговых коммуникаций одного из крупнейших банков
* современный стек аналитических инструментов и доступ к большим объемам данных
* возможность влиять на эффективность маркетинговых кампаний и клиентский опыт
* конкурентная заработная плата, годовой бонус и расширенный социальный пакет
* офисный формат работы, программы обучения и профессионального развития.