Summary
Leading data analyst in Sberbank’s collateral team: build reports, KPIs, and automation to improve lending processes using Python, SQL, and BI tools.
Команда залоговой службы в поиске высокого специалиста по работе с данными. Вам предстоит заниматься анализом данных, подготовкой отчетов и рекомендаций для повышения эффективности работы залоговой службы. Также предстоит работать с внутренними системами банка, использовать Python и SQL для анализа сложных запросов и подготовки управленческих решений.* подготовка регулярных аналитических материалов и сводных отчетов для руководства банка
* реализация data driven-подхода при принятии управленческих решений внутри подразделения
* определение «точек роста» и формирование стратегии развития продуктов Залоговой службы (ЗС)
* разработка системы KPI, контроль достижения целей подразделением и расчет экономических эффектов от внедряемых изменений
* аналитическое обоснование методологических решений и изменений внутренних нормативных документов (ВНД)
* проведение Ad-hoc аналитики по запросам бизнес-заказчиков
* взаимодействие с IT-командами и экспертами-залоговщиками для автоматизации процессов выпуска залоговых заключений.* опыт работы аналитиком не менее 2 лет (опты в структуре Банка будет преимуществом)
* умение точно и коротко сформулировать результаты работы и донести до руководства
* опыт работы с внутрибанковскими источниками данных (СМД-подписки, лаборатория данных) будет преимуществом
* опыт проведения аналитических исследований, составления сводных отчетов
* опыт автоматизации регулярной аналитики
* опыт взаимодействия со смежными командами/подразделениями для достижения результата
* умение работать вне четко сформулированного ТЗ. Самостоятельно генерировать повестку и предлагать решения.
### Стэк:
* Python – уверенный пользователь pandas, numpy и др. аналитических библиотек
* SQL – уверенный пользователь подзапросы, оконные функции, СТЕ
* Excel, PowerPoint – уверенный пользователь
* Confluence – опыт описания бизнес-процессов – как преимущество
* АС Навигатор /Power BI или другая BI-система – как преимущество* комфортный офис по адресу Кутузовский проспект, 32
* формат работы - полный офис
* уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития, семинары, тренинги, конференции
* программа адаптации и помощь руководителя на старте
* ДМС, страхование от несчастных случаев, социальные гарантии
* гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
* бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
* вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
* корпоративная пенсионная программа
* корпоративные мероприятия.