Ведущий разработчик Inference-server в отдел ML-инфраструктуры
Мы разрабатываем сервисы, которые позволяют быстро поднять подсчёт нейронных моделей и использовать их в продакшне. Ищем опытного специалиста, который будет внедрять универсальные для разных команд решения, интегрировать их с ML-платформой и готовить инфраструктуру для новых типов моделей.Помощь с внедрением решения по всей компании
В Яндексе не меньше 20 команд, занимающихся эксплуатацией ML-моделей. Чтобы сделать решение удобным для всех и дать всем возможность быстро проводить эксперименты, необходимо постоянно взаимодействовать с заказчиками и реализовывать необходимую для них функциональность, например новые бэкенды для применения нейросетей, или консультировать по поднятию новых инсталляций.
Развитие коробочного решения для инференса
Сейчас у нас готова core-часть сервиса, но, чтобы сделать решение по-настоящему удобным, предстоит реализовать множество идей и наработок, таких как динамическая балансировка, многоуровневый in-memory-, disk-, remote-кеш, динамические конфиги, предстоит развивать инструменты для поднятия сервиса в облаке.
Сравнение с общемировыми аналогами
Для создания хорошего конкурентного решения нам надо всегда смотреть по сторонам и перенимать лучшие практики и идеи. Для этого мы анализируем аналогичные решения: как для кода инференса (Triton Inference Server, KServe), так и для поднятия сервиса в системах деплоя (Seldon Core, Kubeflow). А также нам необходимо следить за трендами инференса и наперёд подготавливать инфраструктуру для новых размеров и типов моделей.
Интеграция сервисов инференса с ML-платформой
Единая ML-платформа позволяет обучать и сравнивать запуски модели, но хочется, чтобы весь цикл жизни модели — и деплой, и эксплуатация — был доступен из неё. Для этого предстоит продумать сценарии использования инференса через ML-платформу и реализовать интеграцию с ней.* Имеете опыт в программировании не менее пяти лет
* Уверенно владеете C++ или готовы быстро разобраться в нём
* Были техническим лидером сервиса, составляли роадмап
* Владеете Concurrency на C++ или Linux
* При принятии решения в первую очередь думаете о пользе для бизнеса* Разрабатывали и проектировали высоконагруженные сервисы на C++
* Знакомы с устройством нейронных моделей, в свободном режиме следите за новинками в области
* Проектировали, разворачивали и эксплуатировали сервисы для ML Inference на CPU/GPU
* Уверенно знаете системы Unix и Linux: устройство процессов, файловой системы, системных вызовов и другое
* Имеете представление о Triton, TRT LLM