Ведущий разработчик
Summary
Lead developer on VK's recommendation-platform infrastructure team, building a unified reliability-management system that applies AI to runtime operations (incident root-cause analysis, MTTR reduction, service-tuning recommendations) and developing an internal portal for ML teams. Stack: Kotlin/Java, Spring, Postgres, Redis, YT, VictoriaMetrics.
Мы развиваем инфраструктуру рекомендательной платформы и переходим от набора отдельных инструментов к системе управления надёжностью. Главные задачи — автоматизация и внедрение ИИ в процессы эксплуатации рантайма: от поиска руткоза инцидента через ИИ до автоматических рекомендаций по настройке сервисов.
На нашей платформе запущены десятки рекомендательных продуктов, которые соответствуют единым требованиям надёжности, которые нужно централизовать в один процесс. Также есть часть продуктовой разработки — мы активно развиваем внутренний портал для ML-команд и наполняем его полезными фичами.
Стек:
- Kotlin (иногда Java)
- Spring
- Postgres, Redis, YT
- Собственное облако One Cloud
- VictoriaMetrics
Задачи
- Развивать платформу с точки зрения пользовательского опыта
- Выстраивать единый жизненный цикл надёжности: изменение -> деплой -> обозримость -> сигнал -> инцидент -> расследование -> смягчение -> восстановление -> анализ причин
- Внедрять ИИ-инструменты в этот жизненный цикл для снижения MTTR
- Разрабатывать инструменты рекомендаций по настройке механик надёжности сервисов
- Встраивать все это в UI единого внутреннего портала по управлению рекомендательными системами
Требования
- Опыт работы с Java или Kotlin
- Понимание паттернов распределённых нагруженных систем
- Хорошие теоретические знания в области распределённых систем и баз данных
- Умение или желание научиться работать с архитектурой и техническими трейдоффами
- Умение собрать требования к задачам, способность самостоятельно принимать решения при разработке