Ведущий системный аналитик (Инвестиционный бизнес)

Мы разрабатываем систему, которая автоматизирует весь жизненный цикл инвестиционной сделки. Наши команды работают над следующими направлениями: * алгоритмизированный и AI поиск потенциальных сделок и клиентов * управление процессом заключения инвестиционных сделок * финансовые расчеты и оценка портфеля * построение финансовой и управленческой отчетности по портфелю инвестиций Сбера * инвестиционные сервисы для компаний - наших клиентов. Наша инвестиционная платформа ЮЛ в Сбер - это уникальная разработка на российском рынке для выдачи и сопровождения инвестиционного финансирования юридическим лицам. Такие сделки имеют большое значение для российской экономики, и о них пишут в новостях. Вы будете работать с микросервисной архитектурой (Kubernetes, Docker, Istio, Kafka). Мы используем specififcation-driven подход к разработке и активно развиваем эту методологию внутри Сбера. Если вы готовы принять вызов и внести свой вклад в развитие инвестиционной индустрии, присоединяйтесь к нашей команде!* взаимодействие с ProductOwner для выявления и формализации требований к автоматизации * проектирование решений, связанных с автоматизацией процессов, рабочее согласование решений с разработкой, командами смежных систем, поддержкой и информационной безопасностью * формирование спецификаций по задачам в Git, их дальнейшее сопровождение в процессе разработки и поддержка в процессе тестирования * выполнение приемки разработанного функционала. Участие в финальных приемо-сдаточных испытаниях * работа со стеком технологий: REST Api (OpenApi), WebSocket, Kafka (AsyncApi), PostgreSQL (DBML), Jira/Confluence, PlantUML * проведение консультаций разработчиков в процесс разработки функционала и тестировщиков при его тестировании * активное изучение и применение разработки AI-решений.* проектирование БД * проектирование пользовательских процессов * проектирование межсервисных взаимодействий * понимание основы работы Kafka (продюссер, консьюмер, топики, партиции) * знание SQL, PlantUML * владение спецификацией OpenApi, AsyncApi * понимание работы протоколов HTTP(S) и WebSocket(wss). Будет плюсом: * умение читать и понимать код * владение инструментами Postman, Insomnia * опыт работы с DBML * опыт создания AI-агентов и использования их в работе.* комфортный современный офис рядом с м. Ленинский проспект, ул. Вавилова 19, формат работы - гибрид * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная програма * бесплатная подписка Прайм, с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.