Ведущий специалист в Управление Data Science (MLOps/ML Engineer)
Summary
Builds and maintains MLOps infrastructure to deploy and monitor ML models in production using Docker, Kubernetes, CI/CD, and FastAPI.
Обязанности:
- Разработка, внедрение и сопровождение MLOps-инфраструктуры для работы ML-моделей в промышленной среде;
- Автоматизация процессов разработки, тестирования и развертывания ML-моделей с использованием CI/CD;
- Настройка и сопровождение контейнеризации и оркестрации с использованием Docker и Kubernetes;
- Участие в развертывании и сопровождении ML-моделей в production;
- Мониторинг работы ML-моделей и инфраструктуры, выявление и устранение возникающих проблем;
- Обеспечение стабильности, доступности и отказоустойчивости ML-сервисов;
- Взаимодействие с Data Scientists, Data Engineers и разработчиками при внедрении ML-решений.
- Высшее образование в сфере IT, математики, технических или смежных направлений;
- Опыт работы в области MLOps, DevOps или Data Science от 2 лет;
- Знание принципов машинного обучения и жизненного цикла ML-моделей;
- Знание принципов DevOps, MLOps и CI/CD;
- Практический опыт работы с Docker и Kubernetes;
- Знание SQL и реляционных баз данных;
- Понимание микросервисной архитектуры и REST API;
- Знание FastAPI будет преимуществом;
- Опыт внедрения и сопровождения ML-решений в production будет преимуществом.
- Бесплатный тренажерный зал в головном офисе и программа рассрочек с партнерскими спортзалами;
- Добровольное медицинское страхование;
- Гранты на волонтерскую деятельность;
- Льготные программы кредитований для сотрудников;
- 5 бонусных отпускных дней в подарок. В итоге ежегодный оплачиваемый отпуск составит 29 календарных дней.