Владелец продукта ИИ

Мы ищем Владельца продукта с инженерным бэкграундом и реальным опытом внедрения ИИ. Это позиция на стыке продукта и разработки: вам предстоит превращать бизнес-задачи в технические решения, самостоятельно проектировать архитектуру MVP, писать и рецензировать код с использованием современных LLM и кодогенераторов, а также выводить фичи в продакшн.

Обязанности

• Генерация и проверка гипотез через быстрые прототипы, перевод требований в спецификации и метрики успеха.
• Активное применение ИИ-инструментов (Claude, Copilot, Codex) для написания кода, тестов и интеграций, включая разработку промпт-стратегий.
• Проектирование бэкенда, API и пайплайнов инференса, оптимизация стоимости и производительности.
• Полный цикл фичи: от приоритизации и планирования до мониторинга в продакшн и документации.
• Взаимодействие с бизнес-подразделениями (продажи, финансы, HR, логистика) и пользовательские интервью для выявления точек применения ИИ.
• Построение ETL-пайплайнов, управление качеством данных, настройка CI/CD и версионирование моделей.
• Тестирование, работа с пограничными кейсами и обеспечение безопасности данных.

Требования

• От 3 лет в разработке и от 1–2 лет в роли продукт-менеджера или инженера по продукту.
• Опыт внедрения LLM-фич в продакшн.
• Владение Python/Go/Java/C# и опыт разработки бэкенда.
• Знание ML/LLM-фреймворков, промпт-инжиниринга и методов управления генерацией кода.
• Понимание MLOps (Docker, Kubernetes — плюс), опыт с SQL/NoSQL и ETL.
• Навыки настройки CI/CD и мониторинга.
• Продуктовое мышление: гипотезы, метрики (A/B, KPI), работа с данными.
• Опыт общения с бизнес-стейкхолдерами и декомпозиции их задач.
• Отличные коммуникативные навыки, самостоятельность, умение работать в неопределённости и проводить ревью.

Условия

• Гибридный формат работы (график обсуждается индивидуально в зависимости от роли).
• Заработная плата: оклад + премия (обсуждается индивидуально).
• Нестандартные задачи, возможность реализовывать свои идеи и влиять на развитие целой отрасли.
• ДМС со стоматологией и льготное страхование родственников, психологическая, юридическая поддержка.
• Обучение: лекции, курсы, ворк-шопы, школа анализа данных, дизайна презентаций и многое другое.
• Спортивные секции, соревнования и скидки в фитнес-клубах.
• Доступ в бесплатную электронную библиотеку, скидки на обучение английскому языку.
• Наставничество и помощь в адаптации новых сотрудников от вашего личного Бадди.
• Участие в жизни ИТ-коммьюнити, развитие навыков выступлений на конференциях и митапах, написания статей.