网络安全算法实习生-安全与风控

日常实习：面向全体在校生，为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。
团队介绍：我们团队研发尖端云安全解决方案，为字节跳动及企业客户提供规模化安全防护；依托安全部门深厚的技术积累，以及对客户安全需求的深刻理解，我们借助领先技术与产品，通过全方位智能防御体系应对各类实际安全挑战；我们的工作确保云环境始终安全、可靠，为整个组织的创新实践提供有力支撑。

1、在分布式边缘网络环境下，研究落地基于机器学习、深度学习及大模型的智能安全防护算法；
2、L7 DDoS/WAF流量建模,异常检测以及攻击识别；
3、LLM 辅助的L7DDoS/WAF规则生成。

1、本科及以上学历在读；
2、扎实的机器学习/深度学习基础，理解常见模型原理与适用场景，熟悉至少一种深度学习框架（PyTorch）；
3、对网络安全或网络流量分析方向有兴趣或实战经验。

加分项
1、有NLP/LLM相关经验；
2、了解分布式系统，边缘计算或高性能网络编程。