网络/IO软件架构师/工程师（AI芯片） - 芯片研发

团队介绍：AI芯片团队深耕人工智能芯片研发领域，产品覆盖云端与终端场景，致力于提供高效率、低成本的AI芯片及 SoC 解决方案，满足公司内外AI及相关业务的算力需求。团队自主设计了多款AI芯片，涵盖推理、训练场景，具有高性能、高精度、高灵活性、编译器友好、低成本等特点。核心AI加速核与AI软件栈均为自主研发，具备完整知识产权，能够支撑面向不同模型、不同部署场景的持续演进与优化。

1、负责面向自研AI芯片的通信库与通信加速软件开发、优化与问题定位，对齐并提升带宽、时延等关键性能指标；
2、负责集合通信与点对点通信能力开发，结合芯片硬件特性优化通信性能，适配NCCL、NVSHMEM、DeepEP等通信框架；
3、围绕AI训练/推理场景，构建端到端业务测试与大规模组网测试体系，覆盖多机多卡、不同拓扑与规模下的功能、性能、兼容性和稳定性验证；
4、定位通信链路、组网及系统级性能问题并推动闭环，沉淀压测工具、性能基线与自动化测试体系。

1、本科学历及以上，计算机、通信、电子等相关专业；
2、熟练使用C/C++，具备Linux系统编程、网络编程、并发编程经验，掌握常用调试方法；
3、熟悉集合通信/点对点通信原理，有通信库、高性能IO或分布式通信相关开发或测试经验；
4、熟悉Linux网络协议栈，理解RDMA/RoCE、PCIe等高速IO基础与软硬件协同的通信机制；
5、具备良好的问题抽象、性能分析与跨团队协作能力，能在环境中定位并闭环复杂系统问题。

如下是加分项：
1、熟悉NCCL、NVSHMEM、DeepEP等通信库或集合通信框架，了解其加速原理与性能优化方法；
2、有组网测试、多机多卡集群性能调优或端到端业务测试经验；
3、熟悉AI训练/推理数据流与通信模式，能将业务负载抽象为可复现的测试场景；
4、有GPU/NPU通信、RDMA/RoCE、PCIe等高速互联相关经验。