Summary
Analyzes user behavior and website performance for Sberbank’s business-focused sections using SQL, Python, and BI tools to optimize pages and marketing campaigns.
Наша команда ищет аналитика данных для работы на сайте [sberbank.ru](http://sberbank.ru/). Мы отвечаем за разделы «Малому бизнесу и ИП», «Самозанятым», «Справочный центр для бизнеса», а также блог для предпринимателей «Просто про бизнес». Наши вертикали насчитывают более 2500 страниц. Мы запускаем новые продукты и участвуем в масштабных рекламных кампаниях. Нам в команду нужен человек, который любит анализировать и работать с данными.* проводить исследования пользовательских путей, анализ лендингов
* проводить A/B-тесты страниц сайта
* Работать с большим объёмом данных и разработать методологии расчета сделок по сквозной аналитике
* создавать дашборды и управленческую отчетность на основе сквозной аналитики
* автоматизировать ручной труд аналитиков* высшее техническое или экономическое образование
* уверенное владение SQL
* владение Python: работа с модулями pandas, requests, sqlalchemy (или подобными), библиотеками визуализации (matplotlib, pyplot, plotly и т.п.)
Будет здорово, если вы:
* работали с веб-аналитикой и веб-аналитическими системами (Google Analytics, Google BigQuery, Google Tag Manager, Яндекс Метрика)
* работали с технологиями и инструментами: Hadoop, Spark, ClickHouse, GreenPlum, Teradata, SuperSet (или любым другим BI-инструментом)
* имеете опыт работы с большим объёмом неструктурированных данных
* работали на схожей позиции в другой финансовой организации, и у вас есть понимание принципов работы банковского бизнеса и основных банковских продуктов* комфортный современный офис
* корпоративный спортзал и зоны отдыха
* уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития
* программа адаптации и помощь руководителя на старте
* расширенный ДМС и льготное страхование для семьи
* гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
* подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
* вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
* корпоративная пенсионная программа.