微信-AI应用开发工程师

在腾讯，后台开发工程师不仅是“又快又稳”的问题解决专家，更是生态共创者。你将与技术团队一同沉淀优质代码，让它成为我们共有的宝贵资产。在不同的业务场景和技术发展阶段，你的架构思维也将帮助更多协作团队拓展新的思考。我们也珍视你的挑战精神，同时欢迎你一起参与团队愿景、文化和产品方向的探讨。

1.负责 Agent Runtime 及执行基础设施的设计与开发，构建支持复杂任务、多步骤推理、多轮工具调用的 Agent 执行引擎；
2.负责长程任务执行系统建设，解决任务状态持久化、Checkpoint、断点恢复、失败重试、超时控制、任务取消等核心问题，保障 Agent 任务可靠运行；
3.负责异步任务调度、工作流编排、事件驱动及执行环境隔离等基础设施建设，提升系统的稳定性、可扩展性和资源利用率；
4.参与 Agent 核心机制研发，包括上下文管理、工具调用、任务规划、记忆管理及执行控制，探索 ReAct、Plan-and-Execute、Multi-Agent 等执行模式的工程化落地；
5.跟进 Agent 领域的前沿技术，结合实际业务需求，持续优化 Agent 的执行效率、可靠性及规模化运行能力。

1.熟悉 C++ 等编译型语言，有一年及以上服务端开发经验，具备扎实的计算机基础、数据结构与算法功底；
2.具备高并发、高可靠海量服务的开发经验，熟悉分布式系统、异步任务调度及故障恢复机制者优先；
3.理解 Agent 基本原理与常见执行模式，熟悉 ReAct、Plan-and-Execute、Multi-Agent 等模式，有 Agent 应用或执行引擎开发经验者优先；
4.有长程任务执行基础设施建设经验，熟悉任务持久化、Checkpoint、断点恢复、失败重试、幂等控制及工作流编排等技术者优先；
5.有 Ray 等分布式计算框架开发经验，或 Temporal、LangGraph 等任务执行框架实践经验者优先；
6.有 MCP、Tool Calling、Computer Use、Browser Agent 或代码执行沙箱等相关项目经验者优先；
7.有 OI、ACM-ICPC 等算法竞赛背景者优先；
8.热爱编程，喜欢钻研技术，愿意深入思考并解决复杂工程问题，对 Agent 技术及基础设施建设有热情。