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微信小微-大模型算法研究员-Harness合版与记忆方向

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渴望为世界带来新意的人,早已对描绘未来的“热词”不陌生——人工智能、机器学习、数据科学等等。腾讯始终在业界前沿不断探索,积极布局,并为优秀的你提供无限广阔的舞台。我们坚信科技的不断革新,最终能带来美好的、撼动人心的改变。

1.支持微信助手小微的产品需求,负责 Agent Harness 框架的设计与开发,包括 Agent 调度、任务编排与执行上下文管理; 2.负责业务后训练的合版工作,如数据合版、OPD合版等;3.负责 AI Agent 记忆系统的构建与优化,覆盖记忆的写入、组织、检索与生命周期管理,探索跨会话持续记忆与端云协同架构; 4.与产品和工程团队紧密合作,推进 Agent Harness 能力在相关业务中的部署和落地。

1.计算机、电子工程、数学或机器学习相关专业方向硕士及以上学历; 2.熟悉 PyTorch/transformers 等框架,具备大模型应用开发经验; 3.深入了解以下至少一个方向:Agent 调度与任务编排、RAG 与记忆检索、Long Context 处理、后训练与模型合版技术,具备独立探索前沿方向技术的能力; 4.具备良好的系统设计能力,能针对具体业务场景合理设计 Harness 架构,兼顾性能、可扩展性与工程落地; 5.优秀的工程能力、逻辑思维和沟通表达能力;优秀的vibe coding能力。

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